Werkstudent Data Analytics Digitale Kundenkanäle (w/m/x)

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft; München; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Ein führender Automobilhersteller in München sucht einen Werkstudenten (m/w/d) zur Unterstützung im Bereich Datenanalyse und Optimierung der Kundenkanäle. Die Rolle beinhaltet die Erstellung von Tableau-Dashboards, das Arbeiten mit SQL und AWS QuickSight sowie interdisziplinäre Zusammenarbeit. Wir bieten ein umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und eine faire Vergütung.

Leistungen

Umfassendes Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende

Qualifikationen

• Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich.
• Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung im Umgang mit Tableau-Server und Tableau-Desktop.
• Sicherer Umgang mit SQL zur Datenabfrage und -analyse.

Aufgaben

• Erstellung und Weiterentwicklung mittelkomplexer Tableau-Dashboards.
• Analyse, Aufbereitung und Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen zur Umsetzung von Dashboard-Anforderungen.

Kenntnisse

Fortgeschrittene Kenntnisse in Tableau

SQL

Python

AWS QuickSight

JIRA

Confluence

GAIA

Cloud Data Hub

Excel

Office 365

Fließende Deutschkenntnisse

Verhandlungssichere Englischkenntnisse

Ausbildung

(Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Wählen Sie aus, wie oft (in Tagen) Sie eine Benachrichtigung erhalten möchten:

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group ist weltweit für die datenbasierte Analyse und Optimierung der Kundenkanäle – insbesondere der Websites – verantwortlich. Im Rahmen deines Werkstudiums unterstützt du dabei, das Produkterlebnis und die Kundenzufriedenheit durch datengetriebene Ansätze kontinuierlich zu verbessern.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Erstellung und Weiterentwicklung mittelkomplexer Tableau-Dashboards (mit Tableau-Server).
• Außerdem wirkst du mit bei der Analyse, Aufbereitung und Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen mittels SQL, Python und AWS.
• Darüber hinaus trägst du zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen zur Umsetzung von Dashboard-Anforderungen bei.
• Zudem unterstützt du bei AWS-Projekten mit Fokus auf AWS QuickSight.
• Du wirkst mit bei Ad-hoc-Analysen mit modernen Analytics-Werkzeugen.
• Du unterstützt bei der eigenständigen Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deiner Ansprechperson.
• Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar.
• Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung im Umgang mit Tableau-Server und Tableau-Desktop (inkl. Filter-Parameter, kalkulierte Metriken, etc.).
• Sicherer Umgang mit SQL zur Datenabfrage und -analyse.
• Erfahrung in der Erstellung von Dashboards mit AWS QuickSight.
• Strukturierte Herangehensweise und hoher Qualitätsanspruch.
• Praxiserfahrung mit JIRA, Confluence, GAIA, Cloud Data Hub, Excel und Office 365.
• Fließende Deutschkenntnisse sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse.

Möchtest du mit Begeisterung für Daten unsere Abteilung tatkräftig unterstützen und Neues lernen? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .