Senior SRM Data Scientist (mwd)

Coty; Mainz; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Kosmetikunternehmen sucht einen Senior SRM Data Analytics Manager zur Entwicklung datenbasierter Modelle und zur Optimierung von Preisstrategien. Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat hat Erfahrung in der Datenanalyse und Modellierung, spricht fließend Deutsch und Englisch und beherrscht Power BI und Azure Databricks. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeitgestaltung und ein internationales Arbeitsumfeld.

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeiten

Flexible Arbeitszeitgestaltung

Moderne Arbeitsplatzgestaltung

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Einschlägige Berufserfahrung in der Datenanalyse und Modellierung, insbesondere im Bereich Pricing und Revenue Management.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von datenbasierten Modellen zur Optimierung von Preisstrategien.
• Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte mit Power BI zur Visualisierung von Erkenntnissen.
• Statistische Analyse großer Datenmengen in Azure Databricks.

Kenntnisse

Datenanalyse

Modellierung

Pricing

Revenue Management

Microsoft Azure Databricks

Power BI

SQL

Python

R

Machine Learning

Analytisches Denken

Projektmanagement

Ausbildung

Studium in Data Science, Mathematik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik

Tools

Power BI

Azure Databricks

Jobbeschreibung

Senior SRM Data Analytics Manager Fragrances (m / w / d)

Wir sind Coty, ein weltweit führendes Kosmetikunternehmen. Als Anbieter von Parfüms sind wir globaler Marktführer und Nummer 3 bei dekorativer Kosmetik. Unser umfassendes Portfolio mit unzähligen renommierten Marken wird in über 150 Ländern verkauft. Wir glauben an Beauty mit einem fortschrittlichen Leitbild und an Marken, die unsere Kunden inspirieren, egal wo auf der Welt sie sind.

FREUEN SIE SICH AUF

• Work smart – Homeoffice-Möglichkeiten bis zu 50 % Vertrauensarbeitszeit sowie flexible Arbeitszeitgestaltung
• Team – Positive Arbeitsatmosphäre und -kultur geprägt durch Diversität, Miteinander und Spaß
• Internationalität – Agieren in einem internationalen Arbeits- und Konzernumfeld mit flachen Hierarchien und spannenden Projekten
• Arbeitsumfeld – Moderne Arbeitsplatzgestaltung
• Parken & Anbindung – Kostenfreie Firmenparkplätze sowie zentrale Lage und gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

HAUPTAUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN

Der Senior Strategic Revenue Management Data Scientist erstellt Datenmodelle, Analysen und Reporting, um den Aufbau einer datengetriebenen SRM‑Strategie zu unterstützen.

• Entwicklung und Implementierung von datenbasierten Modellen zur Optimierung von Preisstrategien und Revenue Management
• Erstellung interaktiver Dashboards und Berichte mit Power BI zur Visualisierung von Erkenntnissen
• Entwicklung und Optimierung von AI‑, Machine‑Learning‑ und statistischen Modellen zur Preisoptimierung und Vorhersage von Markttrends und Kundenverhalten
• Statistische Analyse großer Datenmengen in Azure Databricks und anderen modernen Cloud-Technologien
• Erstellung eines Pricing & Promo Playbooks
• Generieren von Insights aus Daten in Zusammenarbeit mit den Data Analysts und Data Engineers im Team
• Schulung von Teammitgliedern und anderen relevanten Abteilungen in Bezug auf neue Tools und Prozesse
• Präsentation von Analyseergebnissen an die Geschäftsführung

Schnittstellen und Führung

• Ansprechpartner für die Geschäftsführung bei analytischen Fragestellungen
• Eigenverantwortliche Teilnahme und Leitung von funktionsübergreifenden und internationalen Projekten
• Enge Zusammenarbeit mit Category Growth / Sales / Marketing / Finanz und global Marketing sowie global & regional Trade Marketing Teams, um die Gesamtstrategie des Unternehmens zu unterstützen und datengetriebene Entscheidungen zu fördern
• Fachliche Führung des kleinen, neu entstehenden Teams aus Data Engineers und Data Scientists (on‑site und remote)

DER IDEALE COTY FIT

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich
• Einschlägige Berufserfahrung in der Datenanalyse und Modellierung, insbesondere im Bereich Pricing und Revenue Management in einem international tätigen Unternehmen, idealerweise in der Konsumgüterbranche
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung mit Microsoft Azure Databricks für Big‑Data‑Analysen
• Sicherer Umgang mit Power BI, fundierte Kenntnisse in Power BI‑Semantikmodellen und DAX
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Programmiersprachen wie Python und R
• Erfahrung mit Data Modelling und Predictive Analytics
• Tiefgehendes Verständnis von statistischen Analysemethoden und Machine Learning
• Analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeit und eine datengetriebene Entscheidungsmentalität
• Teamfähigkeit sowie eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Starke Messaging‑Skills, um komplexe Sachverhalte auf den Punkt zu bringen und nicht‑technischen Stakeholdern nahe zu bringen
• Projektmanagement‑Erfahrung inklusive Stakeholder‑Management
• Unternehmerisches Denken und selbstständige Arbeitsweise

IHR WEG ZU UNS

Dann freuen wir uns über Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe des frühestmöglichen Eintrittstermins und Ihrer Gehaltsvorstellung.

Ihr direkter Ansprechpartner für diese Position ist Natalia Zhurina.

ÜBER UNS

Coty zählt zu den größten Kosmetikunternehmen der Welt und führt ein renommiertes Markenportfolio für Duft, dekorative Kosmetik sowie Haut- und Körperpflege. Coty ist weltweit führender Anbieter von Parfüms und Nummer 3 bei dekorativer Kosmetik und vertreibt Produkte in über 150 Ländern auf der ganzen Welt. Coty und seine Marken engagieren sich auch für eine Reihe sozialer Initiativen und sind bestrebt, ihre Auswirkungen auf die Umwelt einzudämmen.

Wir stehen für gleichberechtigte Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand oder Behinderung.