(Senior) AI & Generative AI Engineer (all genders)

Dr. Ing. h.c. F. Porsche AG; Ludwigsburg; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen sucht einen erfahrenen Spezialisten für den Entwurf und die Integration von skalierbaren KI-Architekturen in Ludwigsburg. Sie werden in Vollzeit oder Teilzeit arbeiten und benötigen mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im (Gen)AI-Bereich. Unsere Anforderungen umfassen Kenntnisse in Python, Cloud-Technologien wie Azure, Docker und Kubernetes sowie eine Leidenschaft für AI. Wir bieten unbefristete Verträge und flexible Arbeitszeiten.

Leistungen

30 Urlaubstage

Flexibles Arbeitszeitmodell

Möglichkeiten zur Weiterbildung

Qualifikationen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Consulting- und (Gen)AI-Umfeld.
• Leidenschaft für AI, skalierbare Systeme und Cloud-Technologien.
• Kenntnisse in Softwarearchitektur, Cloud-native Design, MLOps und AI Security.

Aufgaben

• Entwurf skalierbarer KI-Architekturen und Integration von ML- und GenAI-Modellen.
• Aufbau skalierbarer Daten- und AI-Architekturen in Cloud-Umgebungen.
• Entwicklung performanter Services zur Integration von Modellen in produktive Workflows.

Kenntnisse

Python

ML

Generative AI

Cloud-Technologien

Docker

Kubernetes

REST APIs

CI/CD

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandtem Bereich

Jobbeschreibung

Einsatzort: Deutschlandweit & Hybrid Work
Gesellschaft: MHP - A Porsche Company

Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:

• Entwurf skalierbarer KI-Architekturen: Entwicklung von performanten Architekturen und Integration von ML- und GenAI-Modellen in Kundenumgebungen (z. SAP, CRM, Microservices)
• Implementierung von Pipelines & Workflows: Aufbau skalierbarer Daten- und AI-Architekturen, Integration in bestehende Pipelines, (Weiter)Entwicklung von XOps-Lösungen
• Backend-Services & Systemintegration: Entwicklung performanter Services zur Integration von Modellen in produktive Workflows und Sicherstellung reibungsloser Übergänge zwischen Training, Deployment und Anwendung
• Deployment, Monitoring & Optimierung: Umsetzung von Prototypen und MVPs in Cloud-Umgebungen, Performance-Optimierung und Sicherstellung von Skalierbarkeit und Security
• Identifikation von Use Cases: Analyse von Geschäftsprozessen, Erkennung von Potenzialen für GenAI und Ableitung technischer Lösungen
• Projekt- und Stakeholdermanagement: Moderation von Workshops, enge Abstimmung mit interdisziplinären Teams, internationalen Projektpartnern und Kunden

Qualifikationen im Gepäck:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung idealerweise im Consulting- und (Gen)AI-Umfeld
• Leidenschaft für AI & Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien und den Aufbau performanter AI-Infrastrukturen
• Expertise in Python, ML, LLMs, RAG, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Docker, Kubernetes, REST APIs, CI/CD
• Kenntnisse in Softwarearchitektur, Cloud-native Design, MLOps und AI Security
• Deine Arbeitsweise ist geprägt von Eigenverantwortung, Zielorientierung, Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität

Wissenswertes vor der Abfahrt:

• Beginn: nach Vereinbarung – immer zu Beginn eines Monats
• Arbeitszeit: in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit möglich; 30 Urlaubstage
• Arbeitsverhältnis: Unbefristet
• Bereich: Consulting
• Sprache: sicheres Deutsch & Englisch
• Flexibilität & Reisebereitschaft
• Sonstiges: eine gültige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf können wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren benötigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum