Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!
Erhöhe deine Chancen auf ein Interview
Erstelle einen auf die Position zugeschnittenen Lebenslauf, um deine Erfolgsquote zu erhöhen.
Ein innovatives Tech-Start-up sucht talentierte Entwickler, die Künstliche Intelligenz nutzen, um Lebensmittelverschwendung zu reduzieren. In dieser spannenden Rolle wirst du an der Entwicklung von Ruby on Rails Anwendungen arbeiten und PostgreSQL-Datenbanken optimieren. Du hast die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das auf Nachhaltigkeit setzt und flexible Arbeitszeiten sowie Home-Office bietet. Wenn du eine Leidenschaft für Technologie und einen Sinn für soziale Verantwortung hast, ist diese Position genau das Richtige für dich.
Foodforecast trägt mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz zu mehr Nachhaltigkeit bei. Möchtest du dabei sein und mitmachen? Dann bewirb dich jetzt als ...
Wir sind ein Tech-Start-up aus Köln, das Künstliche Intelligenz (KI) zur Reduzierung von Lebensmittelverschwendung einsetzt. Unsere KI analysiert historische Verkaufsdaten von Bäckereien, Supermärkten und der Gastronomie und kombiniert diese mit wichtigen Einflussfaktoren, um eine automatisierte Verkaufsprognose für die Bestellung des nächsten Tages zu erstellen. So tragen wir dazu bei, dass weniger Lebensmittel in der Tonne landen.
Das erwartet dich:
Rahmenbedingungen:
Die Stelle kann in Voll- oder Teilzeit besetzt werden, denn wir möchten auch jungen Eltern eine Chance geben.
Ort: Remote (wohnhaft in Deutschland!) oder im WeWork Köln
Du hast Lust auf ein dynamisches Umfeld und eine nachhaltige, zukunftsorientierte Mission?
Dann sende uns jetzt deine vollständigen Bewerbungsunterlagen inkl. Gehaltsvorstellung.
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Wir sind ein Tech-Start-up aus Köln, das Künstliche Intelligenz (KI) zur Reduzierung von Lebensmittelverschwendung einsetzt. Wir haben eine KI entwickelt, die historische Verkaufszahlen von Bäckereifilialen, Gastronomiebetrieben und Lebensmitteleinzelhandel analysiert und mit wichtigen Einflussfaktoren kombiniert, um eine automatisierte Verkaufsprognose für die Bestellung des nächsten Tages zu erstellen. So tragen wir dazu bei, dass weniger Lebensmittel in der Tonne landen.