PLATFORM ENGINEER

Cluster Reply; Berlin; Hybrid; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine IT-Beratungsfirma in Berlin sucht einen engagierten Platform Engineer (m/w/d), der die Entwicklung und den Betrieb einer Kubernetes-Plattform leitet. Zu den Aufgaben gehören das Design und die Implementierung neuer Features sowie die Automatisierung von Prozessen. Die Position erfordert ein abgeschlossenes IT-Studium und fließende Deutsch- sowie Englischkenntnisse. Cluster Reply bietet ein hybrides Arbeitsumfeld mit zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und legt Wert auf Teamarbeit und Innovation.

Leistungen

Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

Flache Hierarchien

Starkes Teamgefühl

Qualifikationen

• Erforderlich ist ein abgeschlossenes Studium im IT-Bereich.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure.

Aufgaben

• Entwickeln und Implementieren von Kubernetes-Features zur Verbesserung der Dev Experience.
• Mitwirken bei CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Prozessen.
• Zielgerichtete Unterstützung bei der Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen.

Kenntnisse

Englisch (Fließend)

Deutsch (Fließend)

Kubernetes

Microsoft Azure

CI/CD-Pipelines

Terraform

Bash

Ansible

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug

Tools

Prometheus

Grafana

Azure DevOps

Jobbeschreibung

Responsibilities

• Als Platform Engineer (m / w / d) bist du gerne mittendrin in Betrieb und Entwicklung unserer K8s Plattform
• Du designst und implementierst neue Features in Kubernetes um die Dev Experience fortlaufend zu verbessern
• Proaktiv beteiligst du dich an der Entwicklung, Implementierung und Pflege von Continuous Integration und Continuous Deployment (CI / CD)-Pipelines
• Dein Ziel ist es, manuelle Prozesse zu automatisieren und die System- und Container-Härtung zu unterstützen
• Du hilfst bei der Verwaltung von Cloud-Infrastrukturen, insbesondere mit Fokus auf Microsoft Azure, sowie bei der Implementierung weiterer Cloud Native Strategien
• Um moderne DevOps-Praktiken in den Entwicklungszyklus zu integrieren und voneinander zu lernen, arbeitest du stets eng mit den Entwicklungsteams zusammen
• Du freust dich auf die Rolle als Team Lead oder bist bereit, in diese Rolle hineinzuwachsen
• Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder beim Kunden vor Ort
• Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte mit großen und mittelständischen Kunden
• Cluster Reply Spirit: Starkes Teamgefühl, flache Hierarchien und ein persönliches, familiäres und wertschätzendes Miteinander
• Immer up to date: Jede Menge externe und interne individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen

Qualifications

• Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug und sprichst sicher Deutsch und Englisch
• Die Arbeit mit und an Cloud-Plattformen (bevorzugt Microsoft Azure) sind deine Leidenschaft
• Die Verwaltung von Azure Kubernetes Umgebungen hast du dir bereits angeeignet
• Observability Tools wie Loki, Prometheus und Grafana gehören in deinen Stack
• Kenntnisse im Bereich Azure DevOps (Bash, Shell, PowerShell, Python), Infrastructure as Code (ARM, Terraform, Bicep, o.ä.) und Interesse an Automatisierungswerkzeugen (Ansible, Chef oder Puppet) sind für uns sehr interessant
• Besonders freuen wir uns über deinen ausgeprägten Teamgeist, deinen Humor und die Leidenschaft für Microsoft Technologien

Company Overview

Cluster Reply ist das Unternehmen der Reply Gruppe, das auf die Beratung und Systemintegration von Microsoft-Technologien spezialisiert ist. Als Partner von Microsoft ist Cluster Reply in Deutschland, Österreich und der Schweiz tätig und arbeitet innerhalb des Reply Netzwerks mit Schwesterunternehmen in Brasilien, Großbritannien, Italien sowie den USA zusammen. Das Unternehmen legt den Schwerpunkt auf Innovationen und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation. Die Lösungen reichen von On-Premises- hin zu Cloud-Anwendungen in den Bereichen Modern Workplace und Security, Geschäftsanwendungen, Applikationen und Infrastruktur sowie Daten und Künstliche Intelligenz.