MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms

IT-Systemhaus der Bundesagentur für Arbeit; Berlin; Hybrid; EUR 65.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein internationales IT-Unternehmen in Berlin sucht einen MLOps Engineer (w/m/d), um die technologische Basis für moderne Data & AI-Plattformen zu gestalten. Die Stelle beinhaltet die Automatisierung und Governance von ML-Modellen sowie die enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists. Erwartet werden fundierte Kenntnisse in CI/CD und Kubernetes sowie Erfahrungen mit MLOps-Tools. Die Firma bietet flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur Weiterbildung.

Leistungen

Interne und externe Trainings

Gesundheitstraining

Mobile Working

Firmenwagen-Programm

Qualifikationen

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld.
• Erfahrung mit Model-Builds, Deployment, Management und Skalierung.
• Kennnisse in Model-Registrys, -Tracking, -Versioning und -Serving.

Aufgaben

• Gestaltung der technologischen Basis für Data & AI-Plattformen.
• Automatisierung, Skalierung und Governance von ML-Modellen.
• Entwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für ML-Modelle.

Kenntnisse

CI/CD

Kubernetes

Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)

MLOps-Tools (z.B. Kubeflow, MLflow, DVC)

Monitoring und Performance-Analysen

Data & AI Governance

Sehr gute Deutschkenntnisse

Gute Englischkenntnisse

Ausbildung

Relevante Zertifizierungen z.B. AWS Certified Machine Learning Engineer

Jobbeschreibung

Stellendetails zu: MLOPs Engineer (w/m/d) - Data & AI Platforms

Kopfbereich

Angebotsart: Arbeit

Arbeitgeber: Computacenter AG & Co. oHG

Arbeitsort

verschiedene Arbeitsorte

Anstellungsart

Vollzeit

Bristung

unbefristet

Berufsbezeichnung

Veröffentlichungsdatum: Vor 2 Tagen veröffentlicht

Stellenbeschreibung

**Standorte: **Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, Ludwigshafen am Rhein, München, Nürnberg, Stuttgart
**JOB-ID: **216217

Deine Aufgaben

Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen.

Dein Fokus liegt auf der Automatisierung, Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen – von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Du arbeitest eng mit Data Engineers, Data Scientists und DevSecOps-Spezialist:innen zusammen, um skalierbare, sichere und wiederverwendbare KI-Services zu entwickeln, zu betreiben und kontinuierlich zu optimieren:

• Du unterstützt in den Bereichen Security und Operations – zum Beispiel durch die Automatisierung von Monitoring- und Logging-Lösungen.
• Du stellst betriebliche Aspekte wie Auto-Scaling und Performance-Optimierung sicher (z. B. GPU-/Accelerator-Skalierung).
• Du baust CI/CD-Pipelines für ML-Modelle auf und betreibst sie – inklusive Testing, Deployment und Monitoring.
• Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow, MLflow und Data Version Control (DVC) weiter.
• Du übernimmst die Verantwortung für das Model-Management (Build, Deployment, Versionierung, Tracking und Serving).
• Du überwachst und bewertest die Modellperformance, z. B. in Bezug auf Qualität, Drift und Best‑Fit‑Analysen.
• Du stellst ML‑/KI‑Produkte für die Wiederverwendung in Kundenprojekten bereit.
• Du erstellst technische Dokumentationen, pflegst User Stories und arbeitest aktiv im agilen Projektvorgehen mit.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers und DevSecOps-Teams zusammen.
• Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit.

Dein Profil

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld
• Fundierte Kenntnisse in CI/CD, Kubernetes und Container‑Orchestrierung
• Erfahrung mit ML‑Frameworks wie TensorFlow und PyTorch
• Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps‑Tools (z. B. Kubeflow, MLflow, DVC)
• Erfahrung mit Model‑Builds, Deployment, Management und Skalierung
• Kenntnisse in Model‑Registrys, -Tracking, -Versioning und -Serving
• Erfahrung mit Monitoring und Performance‑Analysen von ML‑Modellen
• Verständnis aktueller Trends wie Agentic AI und Model Context Protocol (MCP)
• Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
• Teamorientierte, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Technologische Umgebung / Tools:
• Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
• Selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit
• Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse
• Wissen teilen – „Legendäre“ Fach‑Events sowie spannende Expert Talks oder Developer Days mit klugen Köpfen aus allen Consultancy‑Teams. Neues erfahren, networken und gemeinsam feiern.
• Weiterentwicklung – Wir investieren in Dich: interne oder externe Trainings, Herstellerzertifizierungen, Fach‑ oder Managementkarriere, Konferenzen, Mentoring oder Coaching u. v. m.
• Gesundheit – Voller Support von Lebenslagen‑Coaching bis Gesundheitstraining
• Mobile Working & flexible Arbeitszeiten – Vertrauen ist gut. Punkt.
• Familie – Für uns zählt, was für Dich zählt! Wir bieten Heirats‑ und Geburtsbeihilfe, Unterstützung durch den Familienservice – und vieles mehr.
• Mobilität – Günstiger unterwegs mit unserem Firmenwagen‑Programm. Selbstverständlich auch mit dem E‑Auto.

Über uns

Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte. Allein in Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT‑Strategien, implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen – für die Mehrheit der DAX‑Unternehmen ebenso wie für große öffentliche Auftraggeber.

Als unabhängiger Partner aller führenden IT‑Hersteller (wie z. B. Microsoft, Apple, IBM, HP, Cisco, Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security, Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software‑Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory.

Und das Beste an uns? Ganz einfach: Die Menschen, die bei uns arbeiten, in ihrer Vielfalt, mit ihrem Potenzial und ihren individuellen Lebensentwürfen.

Klingt gut? Ist auch gut! Jetzt bewerben.

Deine Online‑Bewerbung

Wir freuen uns auf Deine Online‑Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft sowie Religion. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind bei Computacenter willkommen und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Startklar zum Bewerben?

Das funktioniert am besten über unser Jobportal. Einfach auf den „Jetzt bewerben“-Button klicken und los geht’s!