Masterarbeit Entwicklung eines Autoencoders für präzise Seeboden-Rekonstruktion (m/w/d)

TKMS ATLAS ELEKTRONIK GmbH; Bremen; Vor Ort; EUR 12.000 - 18.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich maritime Technologien in Bremen sucht eine/n Masteranden/in für die Entwicklung eines Autoencoders zur Seeboden-Rekonstruktion. Du wirst in einem agilen, interdisziplinären Team arbeiten und deine Kenntnisse in Informatik, Data Science oder ähnlichem einbringen. Es sind gute Python-Kenntnisse und erste Erfahrungen mit Autoencodern erforderlich. Die Zusammenarbeit erfolgt in einem kreativen und kommunikativen Umfeld.

Leistungen

Agiles Arbeiten in interdisziplinärem Team

Unterstützung während der Promotion

Möglichkeiten zur aktiven Mitarbeit im A-LAB

Qualifikationen

• Du belegst ein Studium, das relevante Kenntnisse vermittelt.
• Du bist kreativ und kommunikativ in interdisziplinären Diskussionen.

Aufgaben

• Entwicklung eines Autoencoder-basierten Modells zur Kompression von Sonarbildern.
• Implementierung einer Verlustfunktion zur Minimierung von Rekonstruktionsfehlern.
• Untersuchung der latenten Repräsentationen zur Identifizierung kritischer Merkmale.

Kenntnisse

Python Programmierkenntnisse

Erfahrung mit Autoencodern

Eigenständiges Einarbeiten in neue Themen

Teamarbeit und kommunikative Fähigkeiten

Ausbildung

Studium im Bereich Informatik, Data Science, Maschinelles Lernen/KI oder vergleichbar

Jobbeschreibung

Masterarbeit Entwicklung eines Autoencoders für präzise Seeboden-Rekonstruktion (m/w/d)

Posting date:

• Architekturentwurf: Entwicklung eines Autoencoder-basierten Modells zur Kompression und Rekonstruktion von Sonar Bildern.
• Rekonstruktionsoptimierung: Implementierung einer Verlustfunktion zur Minimierung von Rekonstruktionsfehlern und Erhöhung der Detailtreue.
• Latente Raum-Analyse: Untersuchung der latenten Repräsentationen zur Identifizierung kritischer Merkmale für die Geländerekonstruktion.
• Diese Aufgaben werden im Rahmen deiner Masterarbeit dokumentiert.
• Du belegst ein Studium im Bereich Informatik, Data Science, Maschinelles Lernen/KI oder vergleichbar.
• Du verfügst über gute Python Programmierkenntnisse und hast bereits erste Erfahrung mit Autoencodern gesammelt.
• Du kannst dich eigenständig in neue Themen einarbeiten.
• Du hast eine hohe Bereitschaft dich in dem Team des A-LABs einzubringen und das Studierendenlabor in einem interdisziplinären Umfeld aktiv zu gestalten.
• Du bist ein kreativer Kopf und zeichnest dich durch eine kommunikative Art, welche Du in verschiedenen Fachdiskussionen einbringst, aus.
• Du kommunizierst sehr gut in.

Your benefits

Durch das A-LAB bietet ATLAS ELEKTRONIK Promovenden und Studierenden die Chance, in einem agilen Umfeld mit einem interdisziplinären Team an wissenschaftlichen Themen mit hohem Anwendungsbezug zu arbeiten. Im Rahmen Ihrer Promotion bekommen Sie im A-LAB die Möglichkeit, gemeinsam mit Studierenden an Ihrem wissenschaftlichen Thema zu arbeiten. Durch das Promotionsprogramm der ATLAS ELEKTRONIK werden Sie sowohl technisch, fachlich als auch mit Expertise im Promotionsverfahren mit einer jeweils zu bestimmenden Universität unterstützt.