Machine Learning Engineer / Data Scientist - Google Cloud (all genders)

adesso SE; Leipzig; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen in der Cloud-Technologie sucht einen Machine Learning Engineer. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Full-Stack-Entwicklern zusammen und entwerfen skalierbare Machine Learning Anwendungen. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung innovativer Lösungen in der Google Cloud und die Nutzung neuester Technologien zur Umsetzung der Kundenanforderungen.

Qualifikationen

• Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik.
• Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder Node.js.
• Sicherer Umgang mit der Linux-Konsole.

Aufgaben

• Entwicklung von zukunftsorientierten Machine Learning Anwendungen.
• Nutzung von Python zum Deployment von production-ready Data Pipelines.
• Effiziente Übersetzung der Kundenanforderungen in komplette Lösungen.

Kenntnisse

Machine Learning

Deep Learning

Computer Linguistik

Python

Java

Go

Node.js

Ausbildung

Abgeschlossene Ausbildung oder Studium

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Google Cloud Platform

Google Maps Plattform

Jobbeschreibung

Berlin, Köln, Düsseldorf, Essen, Paderborn, Bonn, Münster, Hamburg, Stuttgart, Dortmund, Frankfurt, Nürnberg, Potsdam, Leipzig, München, Ulm, Dresden, Bremen, Rostock, Siegen, Aachen

Stellenbeschreibung: Machine Learning Engineer

Du siehst dich als Mischung aus Machine Learning Profi, Software Engineer und Hacker? Du konntest bereits Erfahrung im Bereich Deep Learning, Computer Linguistik sammeln? Darüber hinaus zeichnet dich dein hoher Qualitätsanspruch sowie deine Lernbereitschaft aus? Dann bist du bei uns im Google Cloud Team genau richtig!

Als Machine Learning Engineer arbeitest du mit unseren Full-Stack-Entwicklerinnen und Entwicklern zusammen und entwirfst state-of-the-art, production-ready und skalierbare Machine Learning Anwendungen. Du arbeitest hauptsächlich mit TensorFlow und Python sowie den Google Machine Learning Produkten wie AutoML, Document AI etc. und hilfst dabei, diese Anwendungen in Produktion auf der Google Cloud Platform zu bringen. Durch deine Erfahrung in Programmierung und Machine Learning machst du die Anwendungen skalierbar, testbar, robust und erweiterbar. Da wir bevorzugter Machine Learning Partner in der Google Cloud sind, hast du die Möglichkeit, direkt mit den Googlern zusammenzuarbeiten, die neuesten Alpha-Produkte zu testen und bei unseren Kunden einzusetzen. Bleibe mit uns am Puls der Zeit und wende die aktuellsten Ergebnisse der Machine Learning Forschung an.

Deine Aufgaben:

1. Entwicklung von zukunftsorientierten Machine Learning Anwendungen
2. Nutzung von Python zum Deployment von production-ready Data Pipelines und modernen Machine Learning Modellen in der Google Cloud
3. Effiziente Übersetzung der Kundenanforderungen in komplette Lösungen
4. Implementierung von Google Cloud Anwendungen (Google Cloud Plattform, Google Maps Plattform, Google Cloud Search), Machine Learning Frameworks (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
5. Mitwirkung an Entwurf und Beratung für komponentenbasierte Software-Architekturen
6. Abgeschlossene Ausbildung oder Studium
7. Erfahrung im Bereich Machine Learning, Deep Learning, Computer Linguistik
8. Projekterfahrung mit Python, Java, Go oder Node.js sowie sonstigen gängigen Technologien
9. Zusätzliche Erfahrungen in WebService-Standards und Google APIs (Google Cloud Platform, Google Maps Platform) sind von Vorteil
10. Sicherer Umgang mit der Linux-Konsole
11. Hoher Qualitätsanspruch sowie permanente Lernbereitschaft