Lead Business Analytics (mwd, hybrid in Berlin)

Docplanner; Berlin; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein erfolgreiches Unternehmen im Gesundheitswesen sucht einen Experten für Analytics, der eine skalierbare Reporting-Landschaft aufbaut. Die Rolle umfasst die Entwicklung von Dashboards in Power BI, das Management von Datenqualitäts-Standards und die Durchführung strategischer Datenprojekte. Erfahrung in SQL und Power BI ist erforderlich, ebenso wie Führungsqualitäten in der Business Intelligence. Diese Position in Berlin ermöglicht hybrides Arbeiten und erfordert Fließend Deutsch sowie Englisch.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics / Business Intelligence.
• Tiefgehende SQL-Kenntnisse und Routine mit modernen DWH-Architekturen.
• Expertenwissen in Power BI (DAX Dataflows Row-Level Security) und oder Superset.

Aufgaben

• Betrieb und Optimierung einer Self-Service-Suite in Power BI und Superset.
• Steuerung crossfunktionaler Projekte und Einführung agiler Arbeitsprozesse.
• Entwicklung und Durchsetzung klarer Datenstandards und Validierung der Datenqualität.

Kenntnisse

SQL

Power BI

Data Analytics

Regression Analysis

Data Visualization

Attribution Modeling

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in BWL, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Naturwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung

Tools

HubSpot

Tableau

R

Jobbeschreibung

Zweck der Rolle

In dieser Rolle baust und betreust Du eine skalierbare self-service-fähige Analytics- und Reporting-Landschaft die Teammitgliedern und Führungskräften auf allen Ebenen fundierte datenbasierte Entscheidungen ermöglicht. Du übersetzt strategische Fragestellungen in konkrete Analysen und stellst eine durchgängig hohe Datenqualität sicher.

In dieser Rolle reportest Du direkt an Grietje jameda Head of Revenue Operations.

Deine Hauptverantwortlichkeiten

A. Analytics & Insights

Entwicklung Betrieb und laufende Optimierung einer Self-Service-Suite in Power BI und Superset

Durchführung proaktiver Analysen (z.B. Umsatz Funnel Kohorten Churn)

Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen und Präsentation an C-Level und Abteilungsleitungen

B. Strategische Datenprojekte

Steuerung crossfunktionaler Projekte (z.B. Forecasting Funnel-Optimierung Kampagnen-Tracking Preis- & Provisionsmodelle u. a.)

Einführung und Weiterentwicklung agiler Arbeitsprozesse (z. B. zweiwöchentliche Sprint-Planung & Review)

C. Reporting- & Analytics-Infrastruktur

Ownership über zentrale Dashboards (Company Sales Performance Noa Notes CS Commission Clinics / Key Account etc.)

Definition und Dokumentation einheitlicher Metriken (single source of truth)

Aufbau automatisierter Datenpipelines (z.B. HubSpot Talkdesk Demodesk via API)

D. Data Governance & Quality Management

Entwicklung und Durchsetzung klarer Datenstandards

Regelmäßige Validierung Reconciliation und Fehlerbehebung

Enge Zusammenarbeit mit dem Data-Warehouse- / Engineering-Team

E. Stakeholder Management

Priorisierung des Analytics-Backlogs in enger Abstimmung mit C-Level-Stakeholdern

Förderung einer datenzentrierten Unternehmenskultur (Data Literacy)

Erwartete Ergebnisse (6-12 Monate)

Vollständig ausgerollte benutzerfreundliche Self-Service-Dashboards mit >

90 % Adoption in allen GTM-Teams in Superset

Reduktion kritischer Datenqualitäts-Issues (>

80 % weniger manuelle Korrekturen

Wöchentliche monatliche Executive-Briefings mit klaren Handlungsempfehlungen zu Umsatz- und Effizienzpotenzialen

Time-to-Insight

Schnittstellen

Sales Marketing CS Leadership Global Sales & CS & Marketing Local Finance & Controlling BizDev PX (HR)

Qualifications

Das bringst Du schon mit :

• Abgeschlossenes Studium in BWL Informatik Wirtschaftsinformatik Naturwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
• 5 Jahre Erfahrung in Analytics / Business Intelligence davon mind. 12 Jahre in leitender Rolle
• Tiefgehende SQL-Kenntnisse und Routine mit modernen DWH-Architekturen
• Expertenwissen in Power BI (DAX Dataflows Row-Level Security) und / oder Superset
• Fundierte Statistik- / Forecasting-Skills (z. B. Cohort- Regression- Time-Series-Analysen)
• Praxis in agilen Arbeitsmethoden (Scrum / Kanban) und Projektmanagement
• Ausgeprägtes Geschäftsverständnis sowie Fähigkeit komplexe Sachverhalte einfach zu kommunizieren (Deutsch & Englisch)

Weitere Pluspunkte wären :

• Praktische Erfahrung mit HubSpot CRM insbesondere mit den Datenmodellen und Integrationsmöglichkeiten
• Erfahrung mit Python / R dbt oder ähnlichen Data-Engineering-Tools
• Branchenwissen in SaaS Marktplatz- oder Healthcare-Umfeld
• Know-how in Revenue Operations / Provisionslogiken

Soft Skills

• Think like an owner : Eigenverantwortung Hands-on-Mentalität Priorisierung nach Business-Impact
• Keep it simple keep it lean : Fokus auf skalierbare wartungsarme Lösungen
• Radikale Ehrlichkeit bei gleichzeitig wertschätzender Kommunikation

Erfolgsmessung (KPIs)

• Dashboard-Adoption & Self-Service-Quote
• Time-to-Insight / Time-to-Action
• Datenqualitäts-Index (Fehlerquote Abweichungen)
• Zufriedenheit der Stakeholder

Zusätzliche Informationen :

• Standort : Berlin (hybrid)
• Sprache : Deutsch auf muttersprachlichem Niveau oder mindestens C1 erforderlich sowie sichere Kommunikation auf Englisch.
• Startzeitpunkt : Ab sofort oder nach Vereinbarung

Grober Umriss unseres Hiring-Prozesses (Änderungen vorbehalten) :

Interview mit Deiner Managerin Grietje jameda Head of Revenue Operations

Zweites Interview mit Stakeholder / Peer

Business Case (inkl. ein paar Tagen zur Vorbereitung und Präsentation mit Grietje und einer / m Stakeholder / Peer)

finales Interview mit Constanze jameda CEO

Referenzen und Offer : )

Wir freuen uns sehr darauf von Dir zu hören!

Remote Work : No

Employment Type : Full-time

Key Skills

• Adobe Analytics
• Data Analytics
• SQL
• Attribution Modeling
• Power BI
• R
• Regression Analysis
• Data Visualization
• Tableau
• Data Mining
• SAS
• Analytics

Experience : years

Vacancy : 1