Künstliche Intelligenz für nachhaltige Reifenplanung (w/m/d)

Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe; Lemgo; Vor Ort; EUR 20.000 - 40.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Eine Hochschule in Nordrhein-Westfalen sucht zum 01.01.2026 eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Künstliche Intelligenz für nachhaltige Reifenplanung. Zu den Aufgaben gehören die Mitarbeit am Forschungsprojekt „TireFuture“, die Forschung zu Möglichkeiten von KI mit kleinen Datenmengen sowie wissenschaftliche Publikationstätigkeiten. Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich und Kenntnisse im maschinellen Lernen.

Leistungen

Modernes, familiengerechtes Arbeitsumfeld

Vergütung bis zur Entgeltgruppe 13 TV‑L

Betriebliche Zusatzversorgung

Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten

Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich erforderlich.
• Umfangreiche Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen wären von Vorteil.
• Deutsch- und Englischkenntnisse notwendig.

Aufgaben

• Mitarbeit am Forschungsprojekt „TireFuture“.
• Forschung zu Künstlicher Intelligenz mit kleinen Datenmengen.
• Wissenschaftliche Publikationstätigkeiten.
• Zusammenarbeit mit Projektpartnern.

Kenntnisse

Maschinelles Lernen

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten

Technisches Verständnis

Ausbildung

Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im MINT-Bereich

Jobbeschreibung

IT’S TIME TO GROW.

Verstärken Sie unsere Hochschule im Fachbereich Elektrotechnik und Technische Informatik als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d):

Künstliche Intelligenz für nachhaltige Reifenplanung (w/m/d)

zum 01.01.2026

Campus Lemgo

befristet: 31.12.2027

Vollzeit

Wir sind die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe. In Lemgo, Detmold und Höxter qualifizieren wir etwa 5.700 Studierende: persönlich, professionell und zukunftsorientiert. Dabei pflegen wir interdisziplinären Austausch und profitieren von kooperativen Strukturen. So gestalten wir aktiv unser wertschätzendes Arbeits- und Bildungsumfeld an allen Standorten. Starke Institute und internationale Netzwerke tragen unsere Innovationen aus der anwendungsnahen Forschung nachhaltig in die dynamische Wirtschaftsregion Ostwestfalen-Lippe – und weit darüber hinaus.

Ihre Aufgaben

• Eigenverantwortliche Mitarbeit im Forschungsprojekt „TireFuture“
• Forschung zu Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz bei kleinen Datenmengen
• Wissenschaftliche Publikationstätigkeiten
• Zusammenarbeit mit Projektpartnern

Ihr Profil

• Ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im MINT-Bereich
• Umfangreiches Vorwissen im maschinellen Lernen
• Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fähigkeit zum eigenständigen wissenschaftlichen Arbeiten
• Fähigkeit, sich in technische Fragestellungen einzuarbeiten

Wir wünschen uns außerdem

• Interesse an einer Promotion im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz

Wir bieten Ihnen

• Ein modernes, familiengerechtes Arbeitsumfeld
• Eine Vergütung – je nach Ausbildungs- und Kenntnisstand – bis zur Entgeltgruppe 13 TV‑L
• Eine betriebliche Zusatzversorgung
• Laufend umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten – fachlich, didaktisch und persönlich
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Die Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe vertritt das Prinzip Qualität durch Vielfalt und strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Sie freut sich über Bewerbungen von Frauen, insbesondere im wissenschaftlichen Bereich. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.

www.th-owl.de/karriere

Wir freuen uns auf Sie!

Wir nehmen Ihre vollständige Bewerbung (inkl. Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) gern bis zum 12.12.2025 entgegen.

Bitte nutzen Sie zum Versand der Unterlagen ausschließlich unser Online-Bewerbungsformular (siehe unten), und richten Sie Ihr Anschreiben unter Angabe der Kennziffer 052725 an Herrn Prof. Dr. Markus Lange‑Hegermann aus dem Fachbereich Elektrotechnik und Technische Informatik.

Sie haben Fragen?
Bei individuellen Fragen zum Bewerbungsprozess hilft Ihnen Katharina Meyer aus dem Dezernat Personal und Organisation gerne weiter: [phone].

Inhaltliche Fragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet gern Prof. Lange‑Hegermann: [phone].