Junior Java Developer IoT (m/w/d)

Reply Deutschland SE; München; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Technologieunternehmen in München sucht einen engagierten Java Developer, der innovative IoT- und AI-Anwendungen entwickelt. Sie arbeiten an spannenden Projekten in einem internationalen Team und profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einer modernen Arbeitsatmosphäre. Idealerweise bringen Sie Erfahrungen in Backend-Technologien und Kenntnisse in agilen Methoden mit.

Leistungen

Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

Mentoring und Coaching

Monatlicher Zuschuss für sportliche Aktivitäten

Regelmäßige Team-Events

Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar.
• Erste Erfahrungen in Backend-Technologien.
• Kenntnisse in agilen Methoden wie Scrum oder Kanban.
• Idealerweise erste Erfahrungen mit Cloud AI Services.

Aufgaben

• Entwicklung innovativer IoT- und AI-Anwendungen.
• Technische Unterstützung für Kunden.
• Ständige Verbesserung der Teamarbeit.
• Technisches Wissen in zukunftsweisenden Technologien halten.

Kenntnisse

Java-EE

Spring

Spring Boot

Maven

Testing

Scrum

Kanban

Atlassian

Jira

Confluence

Git

Deutschkenntnisse

fließende Englischkenntnisse

Ausbildung

Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung

Tools

AWS-Cloud

Jobbeschreibung

Aufgaben

Bist du bereit, deine Leidenschaft für IoT in die Tat umzusetzen? Bei uns kannst du als Java Developer Projekte in Bereichen wie Automotive, Telekommunikation, Retail und weiteren Industrien begleiten - dein Fokus liegt dabei auf intelligenten IoT- und AI-Anwendungen

• Gemeinsam mit unserem Team entwickelst du innovative und qualitative Lösungen mithilfe der Java-Technologie in vielfältigen Projekten, z. B. durch AI-gestützte Datenanalysen oder smarte Automatisierung
• Dabei stehst du unseren Kunden*innen bei technischen Fragen zur Seite und hast immer ein Auge auf die Integration neuer Funktionalitäten - einschließlich Machine-Learning- oder Computer-Vision-Komponenten
• Mit deinen Ideen und deinem Engagement trägst du zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Teamarbeit und Unternehmenskultur bei
• Dabei hältst du dein technisches Wissen stets auf dem neuesten Stand - auch in zukunftsweisenden Technologien wie Cloud AI und Predictive Analytics

Benefits

Modernes, hybrides (remote und im Büro) Arbeiten in High-End Offices

• Individuelle und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten
• Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
• Flache Hierarchien sowie eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
• Regelmäßige Events wie Meetups, Summits, Sportmöglichkeiten und gesellschaftliche Veranstaltungen
• Mentoring und Coaching sowie eine gute Work-Life Balance
• Monatlicher Zuschuss für sportliche Aktivitäten in der Freizeit

Qualifikationen

Wir freuen uns auf dein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung - idealerweise mit Interesse an AI- und datengetriebenen Lösungen

• Aus vergangenen Projekten hast du bereits erste Erfahrungen in Backend-Technologien wie Java-EE, Spring, Spring Boot, Maven, Testing sammeln können
• Scrum, Kanban, Atlassian, Jira, Confluence oder Git sind keine Fremdwörter für dich
• Idealerweise hast du bereits erste Erfahrungen mit der AWS-Cloud oder alternativen Cloud-Computing-Anbietern gesammelt - erste Berührungspunkte mit Cloud AI Services sind ein Plus
• Dein Profil rundet sich mit guten Deutsch- und fließenden Englischkenntnissen ab

The Accelerator for IoT Projects

Concept Reply ist innerhalb der Reply Gruppe auf die Entwicklung von KI- und IoT-Technologien (AIoT) spezialisiert. Die Experten setzen End-to-End-Lösungen für die Transformation von Unternehmen in den Bereichen Automobilindustrie, Fertigung und intelligente Infrastruktur um. Concept Reply liefert seinen Kunden Software-Innovationen entlang der gesamten Wertschöpfungskette: von der Definition der AIoT-Strategie über die Implementierung und Einführung bis hin zum Betrieb.