EY-Parthenon (Senior) Consultant Data Engineer - Strategy and Transactions (w/m/d)

Ernst & Young Advisory Services Sdn Bhd; Berlin; Vor Ort; EUR 80.000 - 100.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Beratungsunternehmen sucht einen Data Analyst in Berlin. In dieser Rolle beraten Sie Kunden und führen Datenanalysen durch, um Geschäftswachstum zu fördern. Erforderlich sind gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie ein überdurchschnittlicher Abschluss in einem relevanten Bereich. Flexible Arbeitsbedingungen und eine steile Lernkurve werden geboten.

Leistungen

Flexible Arbeitsbedingungen

Innovative Technologien

Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Gute Programmierkenntnisse in Python und SQL mit Versionskontrollsystemen.
• Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung in Data Engineering und BI.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch.

Aufgaben

• Vorbereitung relevanter Analysen während des Transformationszyklus.
• Beratung nationaler und internationaler Kunden zur Verbesserung der Unternehmensperformance.
• Durchführung komplexer Datenanalysen zur Ableitung strategischer Empfehlungen.

Kenntnisse

Python

SQL

Data Engineering

Machine Learning

Business Intelligence

ETL/ELT-Pipelines

Ausbildung

Data Science

Business Analytics

Wirtschaftswissenschaften

Mathematik

Informatik

Tools

Azure

Power BI

Databricks

SQL Server

Jobbeschreibung

Anderer Ort: Bundesweit

Gehalt: wettbewerbsfähig

Jobbeschreibung

Are you ready to shape your future with confidence? Du willst mehr als reine Strategieberatung? Du willst tiefer einsteigen als im klassischen M&A? Dann komm dorthin, wo beides zusammenläuft: Bei EY-Parthenon begleitest du CEOs, Vorstände und Private‑Equity‑Gesellschaften bei transaktionsbasierten Transformationen vom ersten strategischen Gedanken bis zur erfolgreichen Umsetzung. Hier arbeitest du an wegweisenden Projekten in vielfältigen Branchen: von der Neuausrichtung und Optimierung von Strategien bis hin zu transformativen Deals und Restrukturierungen. Mit datenbasierten Insights und dem gezielten Einsatz von KI‑Technologien eröffnest du neue Märkte, treibst Wachstum voran und entwickelst Unternehmens‑ und Kapitalstrategien, die den entscheidenden Unterschied machen.

Deine Aufgaben

Als Teil unseres Data & Analytics Teams in Hamburg, Berlin, München, Stuttgart, Düsseldorf und Frankfurt/Main übernimmst du relevante und zuverlässige Analysen während des gesamten Deal‑ und Transformationszyklus, sowie strategischer Fragestellungen und unterstützt damit unsere Kund:innen bei den dringendsten Geschäftsfragen und Herausforderungen. Hierbei übernimmst du vielfältige Aufgaben:

• Du berätst unsere nationalen und internationalen Kunden:innen, um ihr Geschäftswachstum und die Unternehmensperformance zu verbessern.
• Du konzipierst und implementierst passgenaue BI-/Analytics‑Lösungen unter Verwendung von Spark‑Plattformen und relationalen Datenbanken (Synapse, Databricks, SQL), Plattformen und Orchestrierungen (MS Fabrics, ADF, dbt) und Visualisierungen (Power BI).
• Du entwirfst und entwickelst skalierbare Datenlösungen, um die unterschiedlichen Analyseanforderungen unserer Kunden zu ermöglichen.
• Du führst komplexe Datenanalysen durch, um Geschäftseinblicke zu ermöglichen und Trends zu extrahieren. Hierauf basierend leitest du strategische Empfehlungen zu finanziellen und operativen Herausforderungen ab.
• Du nutzt dein Wissen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, einschließlich GenAI und Machine Learning, um reale Probleme für unsere Kund:innen zu lösen und eine Kultur der datengesteuerten Innovation in der Unternehmensteuerung zu fördern.

Dein Skillset

• Du hast gute Programmierkenntnisse in Python und SQL mit Versionskontrollsystemen, erste Erfahrung in Data Engineering einschließlich Datenmodellierung sowie Aufbau und Management von ETL-/ELT‑Pipelines mit unserem o. g. Azure‑Stack; als Senior Consultant bringst du mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung in den genannten Bereichen mit und konntest Erfahrungen mit CI/CD‑Umgebungen und agilen Methoden sammeln.
• Du verfügst über einen überdurchschnittlichen Studienabschluss Data Science, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich, und hast bereits an datengetriebenen Projekten idealerweise im ERP‑Bereich mitgearbeitet.
• Du hast sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1‑Niveau) und Englisch.

Dein Mindset

• Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
• Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
• Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

Bei EY-Parthenon arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on‑ und off‑the‑Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert. Mehr über unsere Benefits.

Bewirb dich noch heute!

Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY-Parthenon findest du auf unserer Karriereseite.
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Bei EY-Parthenon leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können.
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EY bezieht sich auf die globale Organisation und kann sich auf eine oder mehrere der Mitgliedsfirmen von Ernst & Young Global Limited beziehen, von denen jede eine separate juristische Person ist. Ernst & Young Global Limited, eine britische Gesellschaft mit beschränkter Haftung, bietet keine Dienstleistungen für Kunden an.