Data Scientist / AI Engineer Life Science (all gender)

ALTEN; Frankfurt; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führender Entwicklungsdienstleister in Frankfurt sucht einen Data Scientist, der Machine-Learning-Modelle entwickelt und Big-Data-Technologien einsetzt. Der Kandidat sollte ein relevantes Studium abgeschlossen haben und über mindestens drei Jahre Erfahrung im regulierten Umfeld verfügen. Gute Kenntnisse in Python, Datenanalyse und Cloud-Services sind erforderlich. Flexibles Arbeiten und ein unbefristeter Vertrag werden angeboten.

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten

Corporate Benefits

Teamevents

EGYM Wellpass

Qualifikationen

• Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen, Data-Pipelines und analytischen Anwendungen.
• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einem regulierten Umfeld (Pharma, Biotech oder MedTech).

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Modellen.
• Aufbauen und Pflegen von Data Pipelines.
• Durchführen explorativer Datenanalysen.

Kenntnisse

Machine-Learning-Entwicklung

Data-Pipelines (ETL, Integration, Transformation)

Big-Data-Technologien (Spark, Databricks, Snowflake)

Python

Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)

Analytische Anwendungen

Deutsche und Englisch (verhandlungssicher)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder verwandten Bereichen

Tools

TensorFlow

PyTorch

SQL

Scikit-learn

Spark

Docker

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung

Wir sind die Gestalter von heute für die Welt von morgen.

Als einer der weltweit führenden Entwicklungsdienstleister setzen wir uns bei ALTEN dafür ein, die Zukunft unserer Partner, die Karrieren unserer Mitarbeiter und die Herausforderungen für unsere Gesellschaft und Umwelt positiv zu gestalten.

Mehr als 50.000 Mitarbeiter in 30 Ländern arbeiten schon heute an innovativen Lösungen in verschiedenen Ingenieur- und IT-Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, erneuerbare Energien, Medizintechnik und Bahntechnik.

DU…

• entwickelst und implementierst Machine-Learning- und KI-Modelle zur Analyse biologischer, klinischer oder technischer Daten
• baust Data Pipelines (ETL, Integration, Transformation) auf und pflegst sie, um konsistente Datenstrukturen sicherzustellen
• nutzt moderne Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks, Snowflake, AWS, Azure) zur Automatisierung von Prozessen
• arbeitest eng mit interdisziplinären Teams aus R&D, IT, Regulatory und Qualitätssicherung zusammen
• unterstützt bei der Validierung, Dokumentation und Compliance im GxP-Umfeld
• führst explorative Datenanalysen durch, um Muster, Trends und Optimierungspotenziale zu identifizieren
• präsentierst Ergebnisse und leitest daraus datengetriebene Handlungsempfehlungen ab

Qualifikationen

DU…

• hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Physik, Chemie oder Ingenieurwissenschaften
• bringst Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen, Data-Pipelines und analytischen Anwendungen mit
• verfügst über Kenntnisse in Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder vergleichbaren Tools
• hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Data-Engineering-Werkzeugen (z. B. Spark, Airflow, Docker)
• hast mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einem regulierten Umfeld (Pharma, Biotech oder MedTech)
• beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion / Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Noch offene Fragen?

Dann melde dich bei mir: Enis Duric (Tel.: [phone]).

Oder bewerbe dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.

Zusätzliche Informationen

• Talent Management – wir entwickeln deine Karriere
• Work Life Balance – flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
• Fit and relaxed – mit EGYM Wellpass
• Enjoy biking – immer on tour mit Dienstradleasing
• Green Mobility – mit uns bist du vergünstigt unterwegs
• IT Communities - Wissensaustausch, Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen

…zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag, Corporate Benefits und Teamevents.