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Data Engineering Tech Lead / Architekten

Andersen Lab

Berlin

Vor Ort

EUR 95.000 - 120.000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Datenarchitektur sucht einen erfahrenen Data Engineering Tech Lead in Berlin. Diese Position fokussiert sich auf die Konzeption moderner Datenarchitekturen und die Entwicklung von BI-Lösungen zur Verbesserung von Reporting und Analyse. Der ideale Kandidat hat umfangreiche Kenntnisse in MicroStrategy, Power BI und Talend. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an der digitalen Transformation einer nationalen Behörde mitzuwirken und innovative Lösungen zu entwickeln, die Effizienz und Datenqualität steigern.

Qualifikationen

  • Erfahrung als Data Engineering Tech Lead / Architekt ab 6 Jahren.
  • Mindestens 6 Monate Erfahrung mit dem MicroStrategy SDK.
  • Verständnis für regulatorisches Reporting (Meldewesen).

Aufgaben

  • Konzeption der Datenarchitektur von Grund auf.
  • Konfiguration und Entwicklung von ETL / ELT-Prozessen in Talend DMP.
  • Entwicklung analytischer Berichte und Dashboards in MicroStrategy.

Kenntnisse

MicroStrategy
Power BI
Talend DMP
API
Java
Data Warehouse
Jobbeschreibung
Salary

95.000 - 120.000 per year

Requirements
  • Erfahrung als Data Engineering Tech Lead / Architekt ab 6 Jahren.
  • Fhigkeit zur Konzeption komplexer Systeme, nicht nur zur Erstellung von Reports.
  • Expertenkenntnisse in MicroStrategy / Power BI (boards, semantische Schicht, Datenmodellierung) und Talend DMP (Integration, ETL / ELT).
  • Mindestens 6 Monate Erfahrung mit dem MicroStrategy SDK, einschlielich Einbettung von Reports in Typo3 CMS und Java Application Server (Tomcat).
  • Erfahrung mit DWH-Architekturen, rollenbasierten Zugriffsmodellen und inkrementellem Datenladen.
  • Verstndnis fr regulatorisches Reporting (Meldewesen) sowie Fhigkeit, fachliche Anforderungen in technische Lsungen zu bersetzen.
  • Fhigkeit, eigenstndig zu arbeiten, Architekturentscheidungen zu treffen und diese gegenber Stakeholdern verstndlich zu kommunizieren.
  • Englischkenntnisse ab Upper-Intermediate.
  • Deutschkenntnisse ab Advanced.
Responsibilities
  • Konzeption der Datenarchitektur von Grund auf, einschlielich Modellierung des Data Warehouses, Definition von Sicherheits-, Leistungs- und Datenstrukturanforderungen.
  • Konfiguration und Entwicklung von ETL / ELT-Prozessen in Talend DMP : Integration von Daten aus verschiedenen Quellen (DB-Link, FTP, API), Bereinigung, Transformation und Laden ins DWH.
  • Implementierung von Full-Load- und Delta-Load-Strategien sowie Optimierung der Datenaktualisierungs-Workflows.
  • Entwicklung analytischer Berichte und Dashboards in MicroStrategy, einschlielich Konfiguration der geschftsorientierten semantischen Datenschicht.
  • Entwurf und Konfiguration eines rollenbasierten Zugriffsmodells sowohl auf BI- als auch auf Datenbankebene.
  • Beteiligung am Aufbau des unternehmensweiten Berichtssystems (Meldewesen) : Verstndnis geschftlicher Anforderungen und deren Umsetzung in technische Architektur.
  • Beratung des Kunden zur BI-Infrastruktur sowie zur Optimierung der Geschftsprozesse.
Technologies
  • API
  • CMS
  • ETL
  • Java
  • Power BI
  • Talend
  • TYPO3
  • Tomcat
  • Architect
  • Data Warehouse
More

Andersen stellt einen Data Engineering Tech Lead / Architekten ein, der die Modernisierung gro angelegter Datensysteme leiten soll. Die Position konzentriert sich auf die Konzeption moderner Datenarchitekturen, DWH-Lsungen und BI-Plattformen zur Verbesserung von Reporting, Analytik und Datenqualitt.

Der Kunde ist eine nationale Organisation des ffentlichen Sektors mit Fokus auf sektorale Programme, regulatorische Untersttzung und Nachhaltigkeitsinitiativen. Sie arbeitet mit einer Vielzahl von Stakeholdern zusammen und treibt die digitale Transformation voran, um Effizienz, Transparenz und datenbasierte Entscheidungsfindung zu verbessern.

Das Projekt umfasst die Modernisierung eines Portfolios von Unternehmensinformationssystemen, einschlielich der Erneuerung von Altsystemen, der Einfhrung moderner Datenarchitekturen sowie der Implementierung von Data-Warehouse- und BI-Lsungen zur Verbesserung der Analyse- und Reportingfhigkeiten.

last updated 49 week of 2025

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