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Data Consultant to the Life Science industry - Frankfurt

DAQUMA

Frankfurt

Vor Ort

EUR 50.000 - 70.000

Vollzeit

Heute
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Zusammenfassung

Ein Unternehmen im Bereich Life Sciences in Frankfurt sucht einen Data Consultant, der Life-Science- und Pharma-Kunden bei datengetriebenen Initiativen unterstützt. Die Rolle erfordert Beratungsfähigkeit, Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der Datenintegration. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.

Leistungen

Wettbewerbsfähiges Gehalt
Engagierter Mentor
Kontinuierliches Lernen
Dynamische Arbeitskultur

Qualifikationen

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Beratung.
  • Proaktive Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Kenntnisse in Programmierung und Datenintegration.

Aufgaben

  • Beratung von Kunden bei Data Governance und Analytics-Strategien.
  • Entwicklung von ETL-Pipelines und Cloud-Analytics-Lösungen.
  • Optimierung interner Software und Migrations-Engine.

Kenntnisse

Beratung
Python
Datenmodellierung
Data Warehousing
ETL-Frameworks
Fließendes Deutsch
Fließendes Englisch

Tools

Veeva
Jobbeschreibung
Data Consultant

We are DAQUMA the trusted partner for the Life Science industry.

Wir sind DAQUMA.

Im Sommer 2022 gründeten Bjarke, Peter und Sille eine neue Beratung, die Life-Science-Unternehmen bei verschiedenen Aspekten der IT-Implementierung unterstützt. DAQUMA ist ein Anbieter von Technologie- und Datenlösungen, der Life-Science-Unternehmen durch Implementierungen, Datenintegration, Datenmanagement und Qualitätskontrolle zum Erfolg verhilft. Wir glauben an Flexibilität, flache Hierarchien und die Freiheit, sowohl DAQUMAs Reise als auch deinen eigenen beruflichen Weg aktiv mitzugestalten.

Im Jahr 2025 haben wir unser Büro in Frankfurt am Main eröffnet. Jetzt suchen wir neue Kollegen, die sich diesem Abenteuer anschließen möchten. Wenn du Lust hast, die Richtung des Unternehmens mitzubestimmen und sichtbar Einfluss darauf zu nehmen, wie wir exzellente Technologie- und Datenlösungen in Life-Science-Unternehmen bringen, freuen wir uns, dich kennenzulernen.

Über die Rolle

Als Data Consultant unterstützt du die Life-Science- und Pharma-Kunden von DAQUMA bei datengetriebenen Initiativen.

Du wirst:

  • Beratung: Du wirst Kunden beraten bei Themen wie Data Governance, Konfiguration und Analytics-Strategien, sowohl remote, als auch vor Ort beim Kunden.
  • Implementierung: Du wirst ETL-Pipelines und Cloud-Analytics-Lösungen entwickeln, um Datasets zu verarbeiten, zu analysieren und zu migrieren.
  • Engineering: Du entwickelst und optimierst unsere interne Software, einschließlich unserer Migrations-Engine.
  • Innovation: Du entwirfst zukunftsorientierte Data-Engineering- und KI-Lösungen, um unseren Kunden dabei zu helfen, Datenerkenntnisse in geschäftlichen Mehrwert umzuwandeln.
  • Integration: Daten über Enterprise-Systeme, wie Veeva, hinweg verbinden und harmonisieren.
Über dich

Du bringst mit:

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Beratung.
  • Eine proaktive Denkweise und eine Leidenschaft für Problemlösungen und die Lieferung wirkungsvoller Lösungen.
  • Programmierkenntnisse in Python (andere Sprachen sind von Vorteil).
  • Vertrautheit mit Datenmodellierung, Data Warehousing und ETL-Frameworks.
  • Erfahrung in der Life‑Science-Branche ist von Vorteil.
  • Schulung in Veeva-Systemen und Kenntnis von Veeva ist ein grosser Vorteil.
  • Flüssige Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Was wir bieten

Bei DAQUMA macht unser Team den Unterschied. Wir schätzen jeden Berater/Beraterin und investieren in deine Entwicklung mit:

  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Vergütungspaket.
  • Einen engagierten Mentor, der deine berufliche Entwicklung unterstützt.
  • Spannende Projekte, die deine Erfahrung in der Life‑Science- und Pharmaindustrie weiter ausbauen.
  • Kontinuierliches Lernen: Ein Umfeld, das laufende Weiterbildung fördert, mit Möglichkeiten, neue Fähigkeiten zu entwickeln, dein Wissen zu verbreitern und einem speziellen Budget für Weiterbildung.
  • Eine dynamische Scale‑up‑Arbeitskultur, in der du das Unternehmen aktiv mitgestalten kannst
Interested?

If you want to join this exciting new venture, then send your CV to recruitment@daquma.com or via the formular.

We will be reviewing applications as they come.

Find us on LinkedIn or our Website.

Do you have any questions?

Feel free to reach out to us - we would love to talk to you

Get in touch

About the Role

As a Data Consultant, you will support DAQUMA’s Life Science and Pharma clients on data-driven initiatives.

You will:

  • Consult: Advise on data governance, configuration, and analytics strategy both remotely and on-site with clients.
  • Implement: Develop ETL pipelines and cloud analytics solutions to process, analyze and migrate datasets.
  • Engineer: Develop and optimize our internal software, including our migration engine.
  • Innovate: Design forward‑looking data engineering and AI solutions to help our clients turn data insights into business value.
  • Integrate: Connect and harmonize data across enterprise systems such as Veeva.
About You

You bring:

  • At least 2 years of consultancy experience
  • A proactive mindset and a passion for problem solving and delivering impactful solutions
  • Programming skills in Python (other languages are a plus)
  • Familiarity with data modelling, data warehousing, and ETL frameworks
  • Experience in the Life Science industry is a plus
  • A strong advantage if you are trained and/or knowledgeable in Veeva systems
  • Fluency in German and English is required.
What We Offer
  • A competitive salary and compensation package.
  • A dedicated mentor to support your professional development.
  • Exciting engagements to further your experience in the Life Science and Pharma industries.
  • Continuous learning – thrive in an environment that encourages ongoing learning, with opportunities to develop new skills and broaden your expertise and a dedicated training budget.
  • A dynamic scale‑up work culture where you can actively shape the company.
Interested?

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