(Associate) Consultant MLOps Engineering (m/w/d)

Comma Soft AG; Bonn; Hybrid; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes IT-Beratungsunternehmen in Bonn sucht einen technischen Experten für MLOps. In dieser Vollzeitposition bist du der Hauptansprechpartner für die MLOps-Infrastruktur. Du hast einen Master in MINT-Fächern, mehrjährige Beratungserfahrung und bist versiert in Python, Bash-Scripting und CI/CD-Methoden. Zudem benötigst du Erfahrung mit Docker und idealerweise Kubernetes. Flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Gehalt mit Beteiligungen an Umsatz und Ergebnis sind gegeben.

Leistungen

Attraktives Fixgehalt

Flexible Arbeitszeitgestaltung

JobRad

Body & Mind Workout

Team-Aktionen

Sommerfeste

Qualifikationen

• Mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise in einer IT-Beratung.
• Erfahrungen mit Automatisierungen und Integrationen von Machine-Learning-Komponenten.
• Praxis mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow und MLflow von Vorteil.

Aufgaben

• Technische Konzeption und Umsetzung der MLOps-Infrastrukturen.
• Erstellung und Pflege von CI/CD-Pipelines.
• Unterstützung von Data-Science-Teams bei der Nutzung von MLOps-Plattformen.

Kenntnisse

Python

Bash-Scripting

Docker

Kubernetes

CI/CD

Kommunikationsfähigkeit

Englisch

Ausbildung

Masterabschluss oder Promotion in MINT-Fächern

Tools

Kubeflow

MLflow

Azure ML

Argo CD

GitHub Actions

Jobbeschreibung

Festanstellung, Vollzeit – Bonn oder freie Arbeitsplatzwahl

Deine Aufgaben

• Als technischer Experte für MLOps bist du der primäre Ansprechpartner für die technische Konzeption und Umsetzung der MLOps‑Infrastrukturen und Automatisierungslösungen
• Als Implementierer / Engineer baust du Plattformen und Pipelines auf, konfigurierst Tools und schreibst den notwendigen Code (IaC, CI/CD-Konfigurationen, Automatisierungsskripte)
• Als Enabler / Unterstützer hilfst du Data‑Science‑Teams und anderen Stakeholdern bei unseren Kunden, die MLOps‑Plattformen und -Prozesse effektiv zu nutzen und ihre ML‑Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen
• An der Schnittstelle zwischen Data Science, Softwareentwicklung (DevOps), IT‑Betrieb und ggf. Security stimmst du technische Anforderungen ab, um Lösungen zu integrieren
• Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich MLOps und DevOps und lernst, neue Technologien zu bewerten und einzusetzen
• Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen arbeitest du an der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von MLOps‑Plattformen – einschließlich des Designs der technischen Infrastruktur und Toolchains (z. B. basierend auf Kubeflow und Kubernetes) – zur Unterstützung und Automatisierung des gesamten Machine‑Learning‑Lifecycles
• Du unterstützt beim Deployment von ML‑Modellen und wirkst an der Automatisierung von Workflows durch CI/CD‑Pipelines (z. B. mit GitLab CI/CD oder GitHub Actions) mit – inklusive Troubleshooting und Support
• Du hilfst bei der Integration und dem Betrieb zentraler MLOps‑Tools wie MLflow für Experiment Tracking, Model Registry und Deployment und lernst, diese in CI/CD‑Prozesse einzubinden
• Du arbeitest bei der Implementierung von GitOps‑Praktiken (z. B. mit Argo CD) zur automatisierten Auslieferung von Infrastruktur und Applikationen mit
• Du unterstützt beim Aufbau von Monitoring‑ und Logging‑Lösungen, um Plattformen, Pipelines und produktive ML‑Modelle zu überwachen
• Gemeinsam mit Security‑Teams wirkst du an der Umsetzung von DevSecOps‑Praktiken mit (z. B. Container‑Scanning, Secret Management, Zugriffskontrollen) und lernst, wie Sicherheit in automatisierte Prozesse integriert wird

Dein Profil

• Du hast dein Masterstudium oder deine Promotion in einem der MINT‑Fächer erfolgreich abgeschlossen
• Als Consultant verfügst du über mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung, idealerweise in der Rolle als (Associate) Consultant bei einer IT‑Beratung
• Du beherrschst Python und hast erste Erfahrungen mit Automatisierungen und Integrationen von Machine‑Learning-Komponenten
• Du arbeitest mit Bash‑ bzw. Shell‑Skripting, insbesondere im Kontext von CI/CD‑Pipelines und Infrastrukturaufgaben
• Du hast Erfahrung in der Containerisierung mit Docker
• Idealerweise kennst du dich mit Kubernetes aus – inklusive Administration, Netzwerkarchitekturen und Security Policies – und hast ein grundlegendes Verständnis von GitOps‑Ansätzen und kennst Tools wie Argo CD oder FluxCD
• Es ist auch von Vorteil, wenn du dich mit MLOps‑Plattformen wie Kubeflow, MLflow und Azure ML auskennst
• Ein weiteres Plus ist es, wenn du praktische Erfahrungen mit mindestens einer großen Cloud‑Plattform wie z. B. AWS, Azure oder Google Cloud (GCP) mitbringst und deren Kubernetes‑Angebote (EKS, AKS, GKE) sowie relevante ML‑ und DevOps‑Services kennst
• Du kommunizierst überzeugend und effizient in deutscher und englischer Sprache
• Du hast Spaß daran, in einem flexiblen Mix aus Homeoffice, an unserem Standort in Bonn und bei Kunden vor Ort zu arbeiten

Warum wir?

• Mit deinem Team stehst du unseren Kunden zur Seite und hilfst ihnen dabei, ihre Daten zu verstehen und die Erkenntnisse daraus gewinnbringend zu nutzen
• Kundenprojekte nach dem Fließbandprinzip sind nicht unser Ding: Du arbeitest durchschnittlich an mindestens zwei Kundenprojekten gleichzeitig, sodass du dich intensiv mit den Anforderungen beschäftigen kannst und siehst, wie deine Lösungen ihre Wirkung entfalten
• Abwechslung im Arbeitsalltag bringt die Vielfalt unserer Kunden aller Branchen, vom großen Mittelstand bis zum DAX‑Konzern
• Mit deinen zukünftigen Kolleg:innen tauschst du dich fachlich auf Augenhöhe aus und erhältst Budget und Zeit für eure eigenen Innovationsprojekte
• Du wächst bei uns fachlich und persönlich durch speziell auf dich abgestimmte Weiterbildungen, Zertifizierungen und Laufbahnprogramme
• In deinen Spezialgebieten kannst du deinen Schwerpunkt setzen und ausbauen
• Neben einem attraktiven Fixgehalt zzgl. Umsatz‑ und Ergebnisbeteiligung kannst du Überstunden ausgleichen und Reisezeiten als Arbeitszeit buchen
• Durch freie Wahl des Arbeitsorts und flexible Arbeitszeit gestaltest du deinen Arbeitsalltag passend zu deinem Lebensstil
• Dich erwarten außerdem ein top ausgestatteter Arbeitsplatz, JobRad, Body & Mind Workout, GamesNights, Grillen auf unserer Dachterrasse, Team‑Aktionen mit unternehmungslustigen Kolleg:innen, Sommerfeste mit deinen Familienmitgliedern und viele weitere Benefits