Artificial Intelligence Engineer (w / m / d)

IONOS; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich KI sucht einen KI-Specialisten (m/w/d) für die Entwicklung und Optimierung von KI-Lösungen im Financial Planning. Sie werden eng mit Fachabteilungen zusammenarbeiten und AI-Projekte erfolgreich umsetzen. Das Unternehmen bietet ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und modernen Büroflächen in Karlsruhe.

Leistungen

Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit

Flexible Arbeitszeiten

Bezahlte Kantine

Mitarbeiterrabatte

Weiterbildungsmöglichkeiten

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Umsetzung von AI-Projekten.
• Tiefes Verständnis für Machine Learning-Methoden.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von KI-Lösungen im Financial Planning.
• Durchführung von Datenanalysen und Modell-Deployment.
• Evaluierung neuer KI-Technologien für kontinuierliche Verbesserung.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Teamarbeit

Problemlösende Fähigkeiten

Kenntnis statistischer Methoden

Programmieren mit Python

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science

Tools

SQL

TensorFlow

Keras

PyTorch

LangChain

Scikit-learn

Jobbeschreibung

Aufgabenbereich

Als KI-Specialist bist Du maßgeblich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Lösungen im Bereich Financial Planning & Analytics verantwortlich. Deine Kernaufgaben umfassen:

• Analyse von Geschäftsanforderungen : Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Stakeholdern, um Geschäftsprozesse und Geschäftsprobleme zu verstehen und diese, unter Berücksichtigung der generellen Effizienzsteigerung, in potenzielle technische KI-Lösungen zu übersetzen.
• Modell-Entwicklung : Konzeption, Design und Implementierung von Conversational Interfaces und Machine Learning (ML)- Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme (z.B. Predictive Analytics).
• Datenanalyse und -aufbereitung : Vorverarbeitung, Bereinigung und Transformation großer Datenmengen zur Gewährleistung der Datenqualität für das Modelltraining.
• Modell-Deployment : Überführung trainierter Modelle in Produktionssysteme, Sicherstellung des reibungslosen Betriebs und verständliche Kommunikation der Ergebnisse.
• Forschung und Innovation : Proaktive Evaluierung neuer KI-Technologien, Frameworks und Cloud-Dienste, um unsere technologische Basis kontinuierlich zu verbessern.
• Qualitätssicherung : Sicherstellung der Modellperformance, Fehleranalyse sowie Einhaltung von KI-Ethik- und Governance-Richtlinien.

Qualifikationen

• Ausbildung : Abgeschlossenes Studium (Master / Promotion bevorzugt) in Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet.
• Erfahrung : Mehrjährige Berufserfahrung einschließlich erfolgreicher Umsetzung von AI-Projekten wie Conversational Interfaces unter Nutzung generativer KI und LLM, sowie in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen.
• Methodenwissen : Tiefes Verständnis der Anwendung maschineller Lernmethoden und ihrer Evaluation im produktiven Betrieb, sowie solide Kenntnis statistischer Methoden.
• Programmierkenntnisse : Exzellente Kenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen KI / ML Bibliotheken wie LangChain, Keras, TensorFlow, PyTorch und, Scikit-learn.
• Datenbank-Kenntnisse : Sicherer Umgang mit Datenbanken wie z.B. SQL.
• MLOps und Cloud-Erfahrung : Erfahrung mit Modell-Deployment und Maintenance inklusive grundlegender Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Container-Technologien.
• Soft Skills : Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, eine selbstständige und proaktive Arbeitsweise, Teamplayer Eigenschaften sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Benefits

• Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit.
• Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.
• An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke.
• Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung.
• Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
• Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops.
• Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.