AI & Full Stack Engineer (m/w/d)

getpress; Berlin; Vor Ort; Vertraulich; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Technologieunternehmen in Berlin sucht einen AI & Full Stack Engineer, der ein AI-first System entwickelt, das die gesamte Organisation antreibt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Systemarchitektur, die Entwicklung von Frontend- und Backend-Lösungen sowie die Nutzung modernster Technologien. Wir suchen jemanden mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, einem tiefen Verständnis für Softwareentwicklung und fließenden Deutschkenntnissen.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung oder vergleichbaren Rollen.
• Praktische Erfahrung mit LLMs, Vektordatenbanken und Workflow-Orchestration.
• Sicher in SQL, API Design und Schema-Design.

Aufgaben

• Verantwortung für das technische System (Frontend & Backend).
• Entwicklung KI-gestützter Interfaces für Stakeholder.
• API Management und Verbindung aller Systeme.

Kenntnisse

Full-Stack-Entwicklung

AI Engineering

Systemarchitektur

Next.js

React

TypeScript

PostgreSQL

Datenkompetenz

Jobbeschreibung

Overview

Als AI & Full Stack Engineer (AI Engineering / Automation Engineering / System Architecture / Full-Stack Engineering mit AI-Schwerpunkt) entwickelst du gemeinsam mit uns ein AI-first System, das wie ein Betriebssystem unsere gesamte Organisation antreibt.

Dieses System besteht aus:

• dem Frontend (AI-assisted entwickelt mit Claude Code), in dem unsere PR-Manager*innen täglich arbeiten
• dem Management-Dashboard mit Planung, Kapazitäten und Performance
• dem Kundeninterface, das Ergebnisse, Daten und AI-generierte Reports abbildet
• einem agentischem und workflow-basiertem Backend, das Systeme intelligent miteinander verbindet (Supabase, Vektordatenbanken, API-Flows, Agenten, KI-Modellen)

Deine Rolle

Systemarchitektur & Ownership

• Vollständige Verantwortung für das technische System (Frontend & Backend)
• Ownership der Systemarchitektur und Weiterentwicklung, inkl. Workflows, Datenstruktur, Schnittstellen, Compliance und Tech Stack (bisher vorwiegend Supabase, n8n, Make, Vercel, Perplexity, Azure OpenAI)

Frontend-Weiterentwicklung (Next.js, React)

• Ausbau und Optimierung eines modularen internen Frontends
• Entwicklung KI-gestützte Interfaces für alle getpress Stakeholder

Agentisches und workflow-basierte Backend-Entwicklung

• Entwicklung und Betreuung von KI-Agenten (z. B. für Research, Content Processing, Clipping-Auswertung) über No- und Low-Code Plattformen wie make und n8n
• Aufbau automatisierter Workflows & Orchestrierungen
• API Management und Verbindung aller Systeme (HubSpot, Slack, Google, interne Tools) über stabile Schnittstellen mit Monitoring und Error-Handling

Datenmanagement

• Aufbau und Pflege einer Supabase-Architektur inkl. relationaler Daten- und Vektor-Datenbanken
• Verbindung mit Frontends, Agenten und Automatisierungen

Innovation & Skalierung

• Beobachtung neuer Modelle und Tools
• Kostenoptimierung & technisches Experimentieren

Enablement & Dokumentation

• Dokumentation und technisches Coaching
• Knowhow-Transfer ins Operations-TeamKurz gesagt: Diese Rolle ist für jemanden, der Systeme statt einzelner Features denkt — der Technologie als Organisationsprinzip versteht und mit KI, Daten und Code neue Maßstäbe dafür setzen möchte, wie Agenturen künftig arbeiten.

Wer du bist

Du kommst aus einer Richtung wie AI Engineering, Full-Stack Engineering, System Architecture oder Full-Stack Engineering mit AI-Schwerpunkt? Perfekt — genau diese Erfahrung macht dich zur idealen Besetzung für unsere Rolle als AI & Full Stack Engineer.

Must-have:

• Erfahrung: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Full-Stack-Entwicklung oder vergleichbaren Rollen (tiefes Verständnis von Softwareentwicklung)
• Tech Stack: Next.js, React, TypeScript, PostgreSQL, Claude Code (mit Offenheit für Cursor)
• AI & Automation: Praktische (auch außerberufliche) Erfahrung mit LLMs, Vektordatenbanken, Workflow-Orchestration, Azure/OpenAI API
• Datenkompetenz: Sicher in SQL, API Design, Schema-Design, Edge Functions, Query Optimization
• Sprache: Deutsch fließend (C1)
• Mindset: Ownership, pragmatisch, systemisch denkend, strukturiert, neugierig, DevOps: ”You build it, you run it