Senior ML Engineer - Build Scalable Models (Remote)

Rappi; Sur; Presencial; COP 420.000.000 - 640.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Rappi busca un Ingeniero de Machine Learning Sénior para diseñar, construir y desplegar modelos que alimenten características clave en nuestra SuperApp. Trabajarás con científicos de datos, PMs y software engineers para convertir necesidades de negocio en soluciones escalables y en producción.

Se requiere experiencia en flujos end-to-end de ML, pipelines de datos, y monitoreo de modelos. Posición remota internacional con foco en LatAm, trabajando en un entorno de rápido crecimiento y alto

Formación

• Diseñar, construir y desplegar modelos de ML que alimenten funciones centrales de la SuperApp.
• Experiencia en flujos end-to-end de ML: recolección de datos, entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
• Trabajar con científicos de datos, PMs y software engineers para traducir necesidades de negocio a soluciones escalables.
• Participar en iniciativas de experimentación y evaluación de modelos en producción.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y desplegar modelos de ML que impulsen características clave de la app.
• Colaborar con equipos multifuncionales para traducir requerimientos de negocio en pipelines de datos y algoritmos escalables.
• Monitorear rendimiento de modelos, iterar con feedback real y documentar el trabajo para mantenimiento.

Conocimientos

CS fundamentals

Algorithms

ML frameworks

Remote collaboration

Problem solving

Educación

Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science/Engineering/Math

Herramientas

TensorFlow

PyTorch

Python

Java

SQL

AWS/GCP/Azure

Descripción del empleo

Rappi busca un Ingeniero de Machine Learning Sénior para diseñar, construir y desplegar modelos que alimenten características clave en nuestra SuperApp. Trabajarás con científicos de datos, PMs y software engineers para convertir necesidades de negocio en soluciones escalables y en producción.

Se requiere experiencia en flujos end-to-end de ML, pipelines de datos, y monitoreo de modelos. Posición remota internacional con foco en LatAm, trabajando en un entorno de rápido crecimiento y alto