Senior Gestión De Pronósticos

Enel Colombia S.A Esp; Bogotá; On-site; COP 90,000,000 - 150,000,000; Full time

Job summary

Enel Colombia S.A ESP busca un/a Profesional Experto/a en Gestión de Recursos Renovables para fortalecer pronósticos de recursos solares en plantas fotovoltaicas. Desarrollarás y optimizarás modelos predictivos de irradiancia y generación.

Se requiere posgrado en Ciencia de Datos o áreas afines, y experiencia en ML, Python, ETL y gestión de datos, para entregar análisis técnicos que respalden operaciones, trading y gestión energética, mejorando eficiencia y competitividad de activos renovables.

Qualifications

• Experiencia en desarrollo de pronósticos de variables climáticas mediante ML.
• Programación en Python.
• Procesos ETL y gestión de datos.
• Calidad de datos y automatización de procesos.
• Análisis de información para toma de decisiones.

Responsibilities

• Fortalecer la gestión y el desempeño de pronósticos del recurso solar para plantas fotovoltaicas.
• Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos de irradiancia y generación.
• Generar análisis técnicos para apoyar Operación, Trading y Gestión de Energía.

Skills

Machine learning

Análisis de datos

Automatización

Gestión de datos

Education

Posgrado en Ciencia de Datos/Analítica Avanzada

Tools

Python

ETL

Job description

Desde Enel Colombia buscamos un/a Profesional Experto/a en Gestión de Recursos Renovables, quien será responsable de fortalecer la gestión y el desempeño de los pronósticos del recurso solar para nuestras plantas fotovoltaicas, mediante el desarrollo, implementación y optimización de modelos predictivos de irradiancia y generación.

Buscamos profesionales en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o carreras afines, con estudios de posgrado en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada, Meteorología, Modelamiento Estadístico o áreas relacionadas. Es indispensable contar con experiencia en el desarrollo de pronósticos de variables climáticas utilizando técnicas de machine learning, programación en Python, procesos ETL, gestión y calidad de datos, automatización y análisis de información.

La persona seleccionada contribuirá a mejorar la precisión de los pronósticos, reducir las desviaciones entre la generación programada y real, incorporar nuevas fuentes de información meteorológica y herramientas de inteligencia artificial, y generar análisis técnicos que apoyen la toma de decisiones de las áreas de Operación, Trading, Gestión Energética y Energy & Commodity Management, aportando a una operación más eficiente, confiable y competitiva de nuestros activos renovables.