Senior BI Data Architect: Cognos, PostgreSQL & Qlik

UST; Colombia; Presencial; COP 89.280.000 - 156.240.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

UST busca un profesional con experiencia avanzada en PostgreSQL y BI para analizar activos de datos y liderar el assessment técnico. Participará en inventario, profiling y evaluación de plataformas como PostgreSQL, Cognos y Qlik, además de identificar oportunidades de racionalización.

El candidato deberá manejar reglas de negocio complejas, transformaciones y dependencias técnicas, con experiencia en equipos distribuidos y entornos internacionales. Se valorará IA para acelerar procesos.

Formación

• Más de 7 años en proyectos de datos y BI.
• Experiencia avanzada en PostgreSQL y SQL.
• Experiencia demostrable en IBM Cognos.
• Experiencia demostrable en Qlik Sense / QlikView.
• Conocimientos de ETL/ELT y procesos de integración de datos.
• Data Profiling y Data Quality.
• Capacidad para analizar metadatos, modelos de datos y reglas de negocio complejas.

Responsabilidades

• Analizar bases de datos, esquemas, tablas, vistas y objetos PostgreSQL.
• Revisar procedimientos, funciones, triggers y lógica SQL.
• Inventariar y analizar reportes, modelos, queries y packages Cognos.
• Analizar aplicaciones, modelos asociativos, scripts de carga y QVDs en Qlik.
• Identificar reglas de negocio, transformaciones y dependencias técnicas.
• Realizar actividades de data profiling y análisis de calidad de datos.
• Identificar duplicidades, activos obsoletos y oportunidades de consolidación.
• Analizar procesos downstream, interfaces y consumidores.
• Aplicar herramientas de IA para acelerar el descubrimiento y documentación de activos.
• Elaborar documentación técnica, matrices de dependencias y evidencias de análisis.

Conocimientos

PostgreSQL

SQL

IBM Cognos

Qlik

Data profiling

Data quality

ETL/ELT

Reglas de negocio

IA

Metadatos

Herramientas

Cognos Tools

Qlik Tools

Descripción del empleo

UST busca un profesional con experiencia avanzada en PostgreSQL y BI para analizar activos de datos y liderar el assessment técnico. Participará en inventario, profiling y evaluación de plataformas como PostgreSQL, Cognos y Qlik, además de identificar oportunidades de racionalización.

El candidato deberá manejar reglas de negocio complejas, transformaciones y dependencias técnicas, con experiencia en equipos distribuidos y entornos internacionales. Se valorará IA para acelerar procesos.