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Keyrus es un grupo internacional de consultores enfocados en BI y analítica. En LATAM (Colombia, Perú y Centroamérica) se busca un Senior BI & Data Analytics Consultant para liderar proyectos de arquitectura, gobernanza y entrega de soluciones end-to-end.
Trabajarás con Tableau y Power BI, gestionando desde el modelado de datos hasta la puesta en producción y la gobernanza de seguridad, interactuando con TI y negocio del cliente.
Keyrus es un grupo internacional de 2.800 consultores y expertos presentes en 28 países, construido sobre una convicción: la IA no transforma los negocios. La inteligencia arquitecturada sí lo hace. Desde hace más de 30 años construimos los cimientos de datos que hacen que los sistemas inteligentes funcionen — diseñando el Sistema Operativo de la empresa inteligente, donde la inteligencia se integra en el corazón de los procesos de negocio para crear valor sostenible: operacionalizamos la inteligencia. La IA no reemplaza a las personas. Nos reposiciona hacia un lugar al que ningún sistema puede llegar: entender, decidir, diseñar y crear. En Keyrus no solo desarrollarás habilidades — desarrollarás criterio. Tu expertise se afina con cada desafío de cliente que resuelves, cada oportunidad que construyes y cada alianza estratégica que ayudas a construir. Con el tiempo, te conviertes en uno de los perfiles más escasos de la era de la inteligencia: alguien que conecta estrategia de negocio, datos, IA y toma de decisiones ejecutivas a gran escala. Este no es un rol que ocupas. Es una disciplina que dominas y una historia que ayudas a escribir para convertirte en un Keyrus Architect of Intelligence. La tecnología amplifica. La cultura Keyrus diferencia. La disciplina industrial conecta ambas.
Como Senior BI & Data Analytics Consultant, arquitecturarás plataformas de analítica de punta a punta para clientes enterprise en LATAM (Colombia, Perú y Centroamérica) en sectores como retail, telecomunicaciones, salud, energia y sector público. Este no es un rol de “armar dashboards y entregar”, liderarás técnicamente desde el modelado de datos y la arquitectura de la plataforma hasta la gobernanza, la seguridad a nivel de fila y la puesta en producción, sosteniendo conversaciones técnicas tanto con equipos de TI como de negocio del cliente.