Remote Machine Learning and Data Analytics Analyst

Prometeo Talent; Sur; A distancia; COP 82.790.000 - 198.695.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

10 días de PTO

Feriados de Estados Unidos

100% remoto

Equipos internacionales

Descripción de la vacante

Prometeo Talent busca un Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente. Transformarás datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que faciliten decisiones.

Se requieren SQL y Python, atención al detalle y capacidad para explicar resultados técnicos en inglés a distintos equipos. Puesto abierto a varios niveles de experiencia, desde recién graduados hasta perfiles con experiencia.

Formación

• Conocimientos de SQL para consultas complejas y manejo de bases de datos relacionales.
• Experiencia en Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos.
• Experiencia con librerías para ML y análisis estadístico (scikit-learn, statsmodels).
• Capacidad de comunicar resultados técnicos en inglés a equipos.
• Formación cuantitativa y proyectos o prácticas en análisis de datos.

Responsabilidades

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para extraer información de bases de datos y data warehouses.
• Desarrollar, validar y mantener modelos de Machine Learning y enfoques predictivos.
• Transformar datos transaccionales o de panel para métricas de negocio y tendencias.
• Crear y mantener tablas y vistas que alimenten dashboards y reportes.
• Revisar resultados y auditar datos para asegurar calidad y precisión.

Conocimientos

SQL

Python

pandas

Machine Learning

Data analysis

Inglés avanzado

Educación

Título en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía o similares

Herramientas

scikit-learn

statsmodels

Snowflake

BigQuery

Redshift

Descripción del empleo

Prometeo Talent busca un Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente. Transformarás datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que faciliten decisiones.

Se requieren SQL y Python, atención al detalle y capacidad para explicar resultados técnicos en inglés a distintos equipos. Puesto abierto a varios niveles de experiencia, desde recién graduados hasta perfiles con experiencia.