Profesor Líder de Experiencia Formativa – Ciencia de Datos

UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA; Medellín; Presencial; COP 66.960.000 - 122.760.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA en Medellín busca un Profesor Líder de Experiencia Formativa con foco en Ciencia de Datos y Ecosistemas Académicos para articular el diseño curricular con resultados de aprendizaje y necesidades del ciclo de vida del dato, gobernanza y tendencias de IA.

El candidato ideal informará sobre gestión académica, aseguramiento de la calidad y promoverá investigación y proyección social, con modalidad presencial a medio tiempo.

Formación

• Título profesional en Ingeniería de Datos y Software u afines.
• Maestría culminada deseable en área relacionada.
• Tres años de experiencia académica y administrativa en educación superior.

Responsabilidades

• Formular la modificación curricular y presentar el proyecto para aval del Consejo de Facultad.
• Apoyar actividades administrativas de facultad.
• Planificar y socializar el plan de curso y ejecutar la evaluación con retroalimentación.
• Liderar el Comité Curricular y articular investigación formativa con el currículo.
• Sostener la permanencia y éxito del estudiante y analizar causas de deserción.

Conocimientos

Liderazgo académico

Acompañamiento docente

Comunicación

Análisis crítico

Gestión de proyectos

Diseño curricular por resultados de AP

Metodología CDIO

Ciclo de vida del dato

DAMA-DMBOK

Gobernanza de datos

Arquitectura de datos

Inferencia estadística

Aprendizaje automático

Validación de modelos

Inteligencia artificial responsable

Justicia algorítmica

Diseño curricular por resultados de

Autoevaluación

Gestión de archivos y TIC

Inglés B2 comprensión lectora

Educación

Ingeniería de Datos y Software

Maestría culminada

Herramientas

DAMA-DMBOK

Ofimática avanzada

TIC educativas

Arquitectura de datos

Descripción del empleo

UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA en Medellín busca un Profesor Líder de Experiencia Formativa con foco en Ciencia de Datos y Ecosistemas Académicos para articular el diseño curricular con resultados de aprendizaje y necesidades del ciclo de vida del dato, gobernanza y tendencias de IA.

El candidato ideal informará sobre gestión académica, aseguramiento de la calidad y promoverá investigación y proyección social, con modalidad presencial a medio tiempo.