PROFESIONAL SENIOR CIENCIA DE DATOS Y PRONÓSTICOS (MISIÓN)

Enel Colombia; Colombia; Hybride; COP 120 000 000 - 210 000 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Horarios flexibles

Actividades de bienestar (Mindfulness,

Gimnasio

Torneos deportivos

Résumé du poste

Enel Colombia busca un profesional senior en Ciencia de Datos y Pronósticos para fortalecer la gestión de pronósticos de energía solar y optimizar procesos de operación en planta fotovoltaica. Se trabajará con modelos avanzados, automatización y herramientas de monitoreo para reducir desviaciones entre generación programada y real.

El rol implica análisis continuo, incorporación de fuentes meteorológicas y IA, y generación de informes para apoyar decisiones de operación y trading dentro de un

Qualifications

• Formación académica en ingeniería/ciencias afines con especialización en analítica de datos.
• Experiencia en desarrollo e implementación de modelos predictivos y ML para pronóstico.
• Conocimiento práctico de pronóstico meteorológico, irradiancia solar o generación de energía.

Responsabilités

• Mantener y mejorar modelos de pronóstico de irradiancia y generación fotovoltaica.
• Analizar desempeño de pronósticos y buscar mejoras con técnicas estadísticas y de ciencia de datos.
• Desarrollar herramientas de monitoreo, visualización y seguimiento de indicadores de calidad de pronóstico y desviaciones operativas.
• Apoyar la adaptación de procesos de pronóstico a requisitos regulatorios y operativos de DEOTR.
• Implementar procesos de automatización para captura, procesamiento, validación y publicación de información meteorológica y de generación.
• Evaluar e incorporar nuevas fuentes meteorológicas y IA para mejorar precisión.
• Generar análisis técnicos para toma de decisiones de Operación, Trading, Gestión Energética y Energy & Commodity Management.

Connaissances

Python para análisis y modelado

Machine Learning

Pronóstico de series de tiempo

Evaluación de modelos con métricas

Visualización de datos

Conocimiento de fuentes meteorológicas

Formation

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería Informática

Ciencia de Datos

Matemáticas

Estadística

Física

Ingeniería Eléctrica

Electrónica

Ambiental

Outils

ETL

Bases de datos

Automatización de procesos

Deep Learning

Herramientas de visualización

Description du poste

Description And Requirements

PROFESIONAL SENIOR CIENCIA DE DATOS Y PRONÓSTICOS (MISIÓN)

Gerencia: E&CM

¿Te ilusiona seguir aportando a la expansión de la energía y la creación de ciudades más verdes e inteligentes para todos, contribuyendo a una economía transparente y sostenible para todos?

A través de este rol de profesional encargado podrás fortalecer la gestión y desempeño de los pronósticos del recurso solar primario para las plantas fotovoltaicas de Enel Colombia, mediante la implementación, optimización y seguimiento de modelos avanzados de pronóstico, análisis de desempeño y automatización de procesos, con el fin de reducir desviaciones entre la generación programada y real, apoyar la operación del Despacho Económico de Operación en Tiempo Real (DEOTR) y contribuir a una operación más eficiente, confiable y competitiva de los activos renovables.

#MujeresSTEMEnel #enelcolombia #trabajosihay

Modalidad: Híbrido

Ubicación del empleo: Colombia

Tipo de contrato: Misión - Gi Group.

Centro de trabajo: Edificio Corporativo Calle 93 - Q 93

¿Qué harás?

• Mantener y mejorar los modelos de pronóstico de irradiancia y generación fotovoltaica en diferentes horizontes temporales requeridos para la operación.
• Analizar de forma permanente el desempeño de los pronósticos, identificando oportunidades de mejora mediante técnicas estadísticas y de ciencia de datos.
• Desarrollar herramientas de monitoreo, visualización y seguimiento de indicadores de calidad de pronóstico y desviaciones operativas.
• Apoyar la adaptación de los procesos de pronóstico a los nuevos requerimientos regulatorios y operativos asociados al DEOTR y a las reglas de desviaciones de generación variable.
• Implementar procesos de automatización para la captura, procesamiento, validación y publicación de información meteorológica y de generación.
• Evaluar e incorporar nuevas fuentes de información meteorológica, imágenes satelitales, modelos numéricos y técnicas de inteligencia artificial que permitan mejorar la precisión de los pronósticos.
• Generar análisis técnicos que soporten la toma de decisiones de las áreas de Operación, Trading, Gestión Energética y Energy & Commodity Management.

¿Qué ofrecemos?

• Horarios flexibles: podrás elegir el horario que más te convenga de entrada y salida, cumpliendo con las horas requeridas.
• Actividades para el cuidado físico y emocional: Mindfulness, talleres sobe hábitos saludables, gimnasio, torneos deportivos, y mucho más.

Y muchos más beneficios que podrás conocer en el siguiente link: https://www.enel.com.co/content/dam/enel-co/espa%C3%B1ol/ayuda/oferta-beneficios.pdf

¿Qué te hará triunfar?

• Formación académica: Profesional titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Ambiental o carreras afines
• Formación complementaria: Cursos Certificados o Diplomados en analítica de datos, Machine Learning, modelación estadística o áreas relacionadas
• Otras competencias y habilidades:
  • Manejo de Python aplicado al procesamiento, análisis y modelación de datos.
  • Conocimiento práctico de Machine Learning y desarrollo o aplicación de modelos predictivos.
  • Experiencia en pronóstico de variables o comportamientos mediante análisis de series de tiempo o metodologías predictivas.
  • Capacidad para evaluar el desempeño de los modelos mediante métricas estadísticas e identificar oportunidades de mejora.
  • Se valora: Experiencia en pronóstico de variables meteorológicas, irradiancia solar o generación de energía fotovoltaica. Conocimiento del sector energético y de la operación de activos de generación renovable. Manejo de procesos ETL, bases de datos, integración y automatización de fuentes de información. Conocimientos de Deep Learning, herramientas de visualización y análisis de datos. Familiaridad con el mercado eléctrico colombiano y los procesos de despacho económico.
• Experiencia: en desarrollo, implementación o aplicación de modelos predictivos y técnicas de Machine Learning para el pronóstico de variables o comportamientos a partir de datos históricos y series de tiempo. Se valorará la experiencia en procesamiento y automatización de datos mediante Python, así como en la integración de fuentes de información para el desarrollo y optimización de modelos de pronóstico en Python.
• Está vacante aplica solo para Colombia.
• Para la aplicación a todas nuestras vacantes, es indispensable que cuentes con la titulación requerida y seas mayor de edad. En el caso de aprendices SENA, se aceptará el ingreso de menores de edad, previo cumplimiento de los requisitos definidos por Ley.

¡Nos ilusiona mucho conocer tu talento!

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