Product Master Data Jr Analyst

Mondelēz International; Sur; Híbrido; COP 48.000.000 - 80.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mondelēz International en Colombia busca un analista de datos para garantizar la calidad, integridad y trazabilidad del proceso de homologación de códigos de producto entre catálogos de clientes y el maestro de Mondelēz, asegurando que la información alimenta O9, Strategio y los indicadores de OSA, distribución numérica y sell-out sea confiable y consistente.

Entre las funciones se incluye ejecutar el matching de códigos, aplicar reglas de homologación por descripción y atributos, gestionar

Formación

• Formación en Ingeniería/Administración u afines y experiencia en gestión de datos/BI.
• Conocimientos de GS1, EAN/UPC y manejo de catálogos de producto.
• Experiencia en control de calidad de datos y análisis de datos (BI).
• Dominio de Excel avanzado, Power Query y tablas dinámicas.
• Conocimiento de SQL para cruces y validaciones de datos.

Responsabilidades

• Ejecutar el matching de códigos de producto entre catálogos y el maestro Mondelēz.
• Aplicar reglas de homologación por descripción, atributos y ventas históricas.
• Gestionar excepciones: equivalencias ausentes, códigos reutilizados, productos descontinuados.
• Auditar pre y post-carga en sistemas O9 y Strategio y mantener trazabilidad.
• Documentar procesos y apoyar automatización de reglas.

Conocimientos

Gestión de datos

Calidad de datos

BI

Educación

Ingeniería Industrial

Ingeniería de Sistemas

Administración de Empresas

Estadística

Herramientas

Excel

SQL

GS1/EAN

Power BI

Python/R

Descripción del empleo

Job Description

Garantizar la calidad, integridad y trazabilidad del proceso de homologación de códigos de producto entre los catálogos de clientes/fuentes y el catálogo maestro vigente de Mondelēz, asegurando que la información que alimenta O9 (Sell Out & Stocks), Strategio y los indicadores de OSA, distribución numérica y sell-out sea confiable y consistente.

Funciones:

• Ejecutar el matching de códigos de producto (código cliente / código fuente → código vigente Mondelēz) para cada fuente de datos.
• Aplicar reglas de homologación definidas: por descripción, atributos de producto (categoría, marca, presentación, tamaño), precio promedio y sell-in histórico (3 meses).
• Gestionar excepciones: productos sin equivalencia, códigos reutilizados por clientes, productos descontinuados, variantes de empaque y lanzamientos nuevos.
• Ejecutar homologación por vigencias, asegurando integridad histórica.

Validación y Control de Calidad

• Aplicar Regla #1: Verificar si cambió la descripción del producto → generar alerta + sugerido de corrección.
• Aplicar Regla #2: Verificar si el producto tiene venta en los últimos 3 meses → si no tiene → alerta + sugerido.
• Validar datos pre y post-carga en O9 y Strategio.
• Realizar auditorías periódicas sobre la base homologada para detectar errores latentes.
• Documentar y clasificar los tipos de error más frecuentes.

Gestión del Catálogo Maestro de Equivalencias

• Mantener actualizado el catálogo maestro de equivalencias con versionamiento y trazabilidad de cambios.
• Gestionar el ciclo de vida de los códigos: alta, modificación, baja, reactivación.
• Asegurar consistencia entre los maestros de O9, Strategio y las fuentes de datos.

Soporte a Automatización y Mejora Continua

• Apoyar la implementación y alimentación del motor de sugerido (algoritmo de matching ponderado).
• Identificar patrones de error recurrentes para proponer reglas automatizables.
• Participar en la reducción progresiva de manualidad (objetivo: pasar de 152h a 101h/mes con motor de sugerido).
• Documentar procesos y estándares para escalabilidad a nuevas fuentes de datos.

Requisitos:

Formación Académica

• Profesional en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Administración de Empresas, Estadística o afines.
• Deseable: conocimientos en gestión de datos, calidad de datos o Business Intelligence.

Experiencia

• 0–1 años de experiencia en roles de calidad de datos, master data, analítica, BI o soporte operativo de datos.
• Deseable: experiencia en consumo masivo, retail o manejo de catálogos de producto.
• Deseable: familiaridad con procesos de sell-out, stocks o indicadores de punto de venta.
• Excel avanzado (VLOOKUP, INDEX-MATCH, Power Query, tablas dinámicas)
• SQL (consultas, cruces, validaciones)
• Conocimiento de estándares GS1, EAN/UPC
• Manejo de bases de datos / catálogos de producto
• Herramientas de BI (Power BI, QuickSight u otras)
• Python o R (manipulación de datos)

No Relocation support available

Business Unit Summary

Wacam is Mondelēz International’s Latin America presence with more the 1700 wonderful people proudly representing a diversity of cultures and nationalities. Wacam includes 13 countries: Colombia, Ecuador, Perú, Chile, Bolivia, Panamá, Costa Rica, Nicaragua, Honduras, Guatemela, El Salvador, República Dominicana, Puerto Rico. We make and distribute our global brands and local jewels such as Field, Club Social to over 190 million consumers.

Mondelēz International is an equal opportunity employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, gender, sexual orientation or preference, gender identity, national origin, disability status, protected veteran status, or any other characteristic protected by law.

At Mondelez International we work under a hybrid model, in which our offices at WACAM offer us a space for connection, collaboration and co-creation, with attendance being subject to the needs of the teams themselves and/or the business.

Where permitted by internal policies and local laws, new hires are required to be fully vaccinated with the COVID-19 vaccine as a condition of employment by their date of hire, unless they are granted a medical accommodation.

Job Type

Temporary (duración determinada)

Analytics & Modelling

Analytics & Data Science