Oficial MEAL: Monitoreo y Análisis de Datos

Global Roles

Oriental

Hybrid

COP 42,000,000 - 65,000,000

Full time

2 days ago

Be an early applicant

Get a reply from this employer

Your resume and cover letter, tailored to exactly what they’re hiring for.

Get past ATS filters

Job summary

Global Roles busca un Oficial MEAL con experiencia en monitoreo y evaluación para coordinar la recopilación y análisis de datos de programas. Diseñará herramientas, limpiará y consolidará bases, y automatizará procesos con Python/Colab y Power BI.

Coordinará con equipos y socios para garantizar evaluaciones oportunas y calidad de datos. Se requieren título en estadística, ingeniería, data science u afines y al menos dos años en MEAL, con experiencia en CommCare y KoboToolbox.

Qualifications

Título universitario en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería industrial, Ciencia de Datos, Economía, Administración de Empresas, Ciencias Sociales o afines, o experiencia equivalente demostrable.
Al menos dos años de experiencia laboral relevante en monitoreo y evaluación; un año con ONG preferiblemente.
Manejo de Python o Google Colab para análisis de datos (intermedio) con pandas, NumPy y Matplotlib/Plotly.
Experiencia deseable con CommCare y KoboToolbox (API o exportaciones) para automatizar procesamiento de datos y reportes.
Experiencia en análisis de datos de programas humanitarios o de desarrollo (salud, protección, etc.).
Conocimientos básicos de Git y repositorios, y de SQL (deseables).
Comprensión de principios humanitarios y apoyo a poblaciones vulnerables.
Experiencia en desarrollo de planes de trabajo para monitoreo y evaluación y presentación de informes.
Mejores prácticas de manejo de datos y código (documentación, verificación de calidad, uso de Git).
Capacidad para capacitar al equipo en herramientas MEAL.

Responsibilities

Participar en el desarrollo de la estrategia de monitoreo y seguimiento de proyectos y medir indicadores clave.
Desarrollar herramientas para recopilación de datos cualitativos y cuantitativos (CommCare y KoboToolbox) y generar informes.
Diseñar e implementar herramientas para procesamiento de datos: limpieza, validación y consolidación de bases.
Usar scripts y notebooks en Python/Google Colab para limpieza, procesamiento y análisis descriptivo.
Automatizar flujos de datos recurrentes con Python/Google Colab, Excel y Power Query; usar Power Automate cuando aplique.
Aplicar estadística descriptiva en Python o Excel y preparar datos para tableros Power BI.
Mantener buenas prácticas de manejo de datos y capacitar al equipo.
Capacitar al personal en herramientas de monitoreo y evaluación.
Supervisar aplicación de herramientas de monitoreo y apoyo a las actividades de inscripción de beneficiarios.
Coordinación con oficiales de programas para apoyo durante inscripción, seguimiento y evaluación.
Desarrollar planes de trabajo para monitoreo y generación de informes para donantes.
Articulación con socios y cadena de suministro para asegurar monitoreo planificado.
Mantener información de alcance e indicadores actualizada.
Analizar datos recopilados para informar evaluaciones y reportes.
Reuniones de equipo para facilitar la colaboración entre sectores.
Mantener confidencialidad y seguridad de datos.