Machine Learning Engineer

Mercado Libre; Bogotá; Híbrido; COP 111.600.000 - 189.720.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Ingeniero de Machine Learning para diseñar y escalar sistemas innovadores que resuelvan problemas reales de alto impacto en América Latina.

Trabajarás en prompts multimodales, jueces IA para calidad de contenido visual y pipelines de evaluación con datasets curados, manejando versionado, pruebas A/B y rollout gradual. Modalidad híbrida, sitio Bogotá, Colombia.

Formación

• Experiencia en Data Science o ML con al menos un proyecto en producción end-to-end.
• Dominar prompt engineering para modelos multimodales, incluyendo estrategias de evaluación y optimización sistemática.
• Dominar Python orientado a ML con frameworks como HuggingFace Transformers, PyTorch y scikit-learn.
• Experiencia en LLM ops: evaluación de modelos, versionado de prompts, detección de degradación y testing A/B.
• Tener dominio avanzado de SQL y BigQuery para construir datasets de entrenamiento y analizar performance a escala.

Responsabilidades

• Iterar y optimizar prompts multimodales para la revisión de clips y lives en tiempo real, asegurando recall y precisión.
• Diseñar y mantener jueces IA que evalúen automáticamente la calidad del contenido visual, desde fotos de producto hasta transmisiones en vivo.
• Gestionar el ciclo de prompts como código mediante versionado, testing A/B, rollout gradual y rollback sin interrumpir producción.
• Construir métricas de performance y pipelines de evaluación con datasets curados para medir el impacto de cada cambio de prompt o modelo.
• Diseñar componentes y servicios de inferencia con contratos claros entre módulos, garantizando mantenibilidad, testeabilidad y escalabilidad.
• Investigar y adoptar nuevas capacidades de modelos multimodales para ampliar la cobertura de revisión automatizada.

Conocimientos

Data Science

Machine Learning

Prompt engineering

Python for ML

SQL

BigQuery

Herramientas

HuggingFace Transformers

PyTorch

scikit-learn

Descripción del empleo

Como Machine Learning Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Iterar y optimizar prompts multimodales para la revisión de clips y lives en tiempo real, asegurando el balance entre recall y precisión.
• Diseñar y mantener jueces IA que evalúen automáticamente la calidad del contenido visual, desde fotos de producto hasta transmisiones en vivo.
• Gestionar el ciclo de prompts como código mediante versionado, testing A/B, rollout gradual y rollback sin interrumpir producción.
• Construir métricas de performance y pipelines de evaluación con datasets curados para medir el impacto de cada cambio de prompt o modelo.
• Diseñar componentes y servicios de inferencia con contratos claros entre módulos, garantizando mantenibilidad, testeabilidad y escalabilidad.
• Investigar y adoptar nuevas capacidades de modelos multimodales para ampliar la cobertura de revisión automatizada.

¿Qué buscamos en vos?

• Contar con experiencia en Data Science o Machine Learning con al menos un proyecto en producción end-to-end.
• Dominar prompt engineering para modelos multimodales, incluyendo estrategias de evaluación y optimización sistemática.
• Dominar Python orientado a ML con frameworks como HuggingFace Transformers, PyTorch y scikit-learn.
• Contar con experiencia en LLM ops: evaluación de modelos, versionado de prompts, detección de degradación y testing A/B.
• Tener dominio avanzado de SQL y BigQuery para construir datasets de entrenamiento y analizar performance a escala.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

Modalidad de trabajo híbrida. Site Bogotá, Colombia