Machine Learning Analyst | 100% Remoto | Latam

Prometeo Talent; Sur; A distancia; COP 82.790.000 - 198.695.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

10 días de PTO

Feriados de Estados Unidos

100% remoto

Equipos internacionales

Descripción de la vacante

Prometeo Talent busca un Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente. Transformarás datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que faciliten decisiones.

Se requieren SQL y Python, atención al detalle y capacidad para explicar resultados técnicos en inglés a distintos equipos. Puesto abierto a varios niveles de experiencia, desde recién graduados hasta perfiles con experiencia.

Formación

• Conocimientos de SQL para consultas complejas y manejo de bases de datos relacionales.
• Experiencia en Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos.
• Experiencia con librerías para ML y análisis estadístico (scikit-learn, statsmodels).
• Capacidad de comunicar resultados técnicos en inglés a equipos.
• Formación cuantitativa y proyectos o prácticas en análisis de datos.

Responsabilidades

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para extraer información de bases de datos y data warehouses.
• Desarrollar, validar y mantener modelos de Machine Learning y enfoques predictivos.
• Transformar datos transaccionales o de panel para métricas de negocio y tendencias.
• Crear y mantener tablas y vistas que alimenten dashboards y reportes.
• Revisar resultados y auditar datos para asegurar calidad y precisión.

Conocimientos

SQL

Python

pandas

Machine Learning

Data analysis

Inglés avanzado

Educación

Título en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía o similares

Herramientas

scikit-learn

statsmodels

Snowflake

BigQuery

Redshift

Descripción del empleo

Sobre nosotros

Prometeo Talent es una agencia de reclutamiento con presencia en América y Europa. Ayudamos a empresas a encontrar profesionales talentosos en áreas de datos, analytics y negocios.

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

¿Qué vas a hacer?

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.

• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.

• Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.

• Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.

• Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.

• Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.

• Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.

• Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.
  

Requerimientos

• Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.

• Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.

• Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.

• Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.

• Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.

• Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.

• Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.

• Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.

Será un plus si tienes

• Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.

• Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.

• Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.

• Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.
  

What do we offer?

10 días de PTO para que puedas desconectarte.

Feriados de Estados Unidos.

100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.

Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.

Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.