Ingenieros de datos

1700 Accenture Ltda Company; Medellín; Presencial; COP 90.000.000 - 130.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Accenture busca Ingenieros de Datos para Colombia. Diseñar, desarrollar e implementar pipelines y productos de datos sobre AWS, con foco en Data Lake y Data Mesh para escalabilidad y calidad.

Trabajarás con AWS Glue, Python, PySpark, Spark SQL, Redshift y Athena, asegurando buenas prácticas, pruebas y orquestación con Airflow.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos o proyectos ETL/ELT (Junior a Senior).
• Conocimiento de arquitecturas Data Lake / Data Mesh.
• Experiencia con SQL para transformaciones y validación.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT sobre AWS.
• Construir soluciones de procesamiento de datos con PySpark, Spark SQL y AWS Glue.
• Gestionar datos y metadatos, catalogación con AWS Glue Data Catalog.
• Orquestar pipelines con Airflow / MWAA y aplicar pruebas de calidad de datos.
• Colaborar en diseño de productos de datos y arquitecturas Data Lake / Data Mesh.

Conocimientos

SQL

Data modeling

Inglés técnico

Herramientas

AWS Glue

Python

PySpark

Spark SQL

Redshift

Athena

Airflow

Descripción del empleo

Accenture es una compañía global líder en servicios profesionales, con una amplia oferta en estrategia y consultoría, tecnología, operaciones y capacidades digitales. Acompañamos a nuestros clientes en su evolución para alcanzar su máximo rendimiento mediante soluciones innovadoras y de alto impacto. Dentro de nuestro equipo de #Tecnología, trabajamos de la mano con organizaciones de distintas industrias para enfrentar los retos de la transformación digital. Impulsamos el uso de tecnologías modernas para crear soluciones más eficientes, escalables y disruptivas. Actualmente, nos encontramos en la búsqueda de Ingenieros de Datos – Colombia La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e implementación de pipelines y productos de datos sobre AWS, contribuyendo a la construcción de arquitecturas Data Lake / Data Mesh bajo estándares de calidad, escalabilidad y buenas prácticas de ingeniería de datos.

Responsabilidades del rol

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta y pipelines ETL/ELT sobre AWS.
• Construir y optimizar soluciones de procesamiento de datos utilizando AWS Glue, Python, PySpark, Spark SQL, Redshift y Athena.
• Diseñar pipelines de datos desde fuentes estructuradas, semiestructuradas y archivos hacia Amazon S3.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, modularización y uso de librerías como PySpark y Pandas.
• Desarrollar consultas SQL para transformación, validación, cuadratura y explotación de datos.
• Participar en la optimización de cargas y procesamiento distribuido con Apache Spark.
• Gestionar metadatos y catalogación con AWS Glue Data Catalog.
• Orquestar pipelines de datos con Apache Airflow / MWAA (según nivel del rol).
• Implementar pruebas unitarias y controles de calidad de datos (según nivel del rol).
• Colaborar en la gestión de versiones y trabajo en repositorios Git.
• Apoyar el diseño y evolución de productos de datos y arquitecturas Data Lake / Data Mesh.

Requerimientos del puesto

• Experiencia profesional Experiencia en ingeniería de datos o participación en proyectos ETL/ELT (nivel Junior, Semi Senior o Senior).
• Data Engineering (AWS) AWS Glue, Python, PySpark y Spark SQL.
• Experiencia con Redshift, Athena y almacenamiento en S3.
• Construcción de pipelines de datos y procesamiento distribuido.
• SQL & Procesamiento de Datos Desarrollo de consultas SQL para transformación y validación.
• Manejo de grandes volúmenes de datos.
• Buenas prácticas de desarrollo Modularización de código y uso de librerías de datos.
• Manejo de versiones con Git.
• Plataformas de Datos (según nivel) Experiencia en Data Lake / Data Mesh.
• Orquestación con Airflow / MWAA.
• Implementación de pruebas y controles de calidad de datos.

Deseables

• AWS Certified Data Engineer – Associate.
• AWS Certified Cloud Practitioner.
• Experiencia en diseño de productos de datos en AWS.

Ciudad de residencia en Medellín Buscamos personas con pensamiento analítico, orientación a resultados, interés por el aprendizaje continuo y motivación por trabajar en proyectos de datos en la nube con alto impacto.

En Accenture, promovemos un entorno inclusivo y diverso. Todas las decisiones de contratación se toman sin discriminación por motivos de raza, religión, color, sexo, edad, discapacidad, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra condición protegida por la legislación local.

#LI-LATAM

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Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos permite servir mejor a nuestros clientes y comunidades.

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