Ingenieros De Datos

Accenture Global; Bogotá; On-site; COP 60,000,000 - 120,000,000; Full time

Job summary

Accenture es una compañía global líder en servicios profesionales. Buscamos Ingenieros de Datos – Colombia para diseñar, desarrollar e implementar pipelines y productos de datos sobre AWS, contribuyendo a arquitecturas Data Lake / Data Mesh.

Participarás en ETL/ELT, optimización de cargas con Spark y gestión de metadatos en AWS Glue Data Catalog, con enfoque en calidad y escalabilidad.

Qualifications

• Experiencia en ingeniería de datos o proyectos ETL/ELT (nivel Junior, Semi Senior o Senior).
• Conocimientos en AWS Glue, Python, PySpark y Spark SQL.
• Experiencia con Redshift, Athena y almacenamiento en S3.
• Desarrollo de pipelines de datos y procesamiento distribuido.
• Conocimientos de SQL para transformación y validación.
• Orquestación con Airflow / MWAA y pruebas de datos.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta y pipelines ETL/ELT sobre AWS.
• Construir y optimizar soluciones de procesamiento de datos con AWS Glue, Python y PySpark.
• Diseñar pipelines desde fuentes hacia Amazon S3 con buena gobernanza.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo y uso de Git.
• Colaborar en gestión de Data Lake / Data Mesh y calidad de datos.
• Apoyar en pruebas unitarias y verificación de datos.

Skills

AWS Glue

Python

PySpark

Spark SQL

Redshift

Athena

SQL

Airflow

MWAA

Git

Pandas

Data Lake

Data Mesh

Tools

AWS Glue

Python

PySpark

Spark SQL

Redshift

Athena

S3

Airflow

MWAA

Git

Job description

Accenture es una compañía global líder en servicios profesionales, con una amplia oferta en estrategia y consultoría, tecnología, operaciones y capacidades digitales. Acompañamos a nuestros clientes en su evolución para alcanzar su máximo rendimiento mediante soluciones innovadoras y de alto impacto. Dentro de nuestro equipo de #Tecnología, trabajamos de la mano con organizaciones de distintas industrias para enfrentar los retos de la transformación digital. Impulsamos el uso de tecnologías modernas para crear soluciones más eficientes, escalables y disruptivas. Actualmente, nos encontramos en la búsqueda de Ingenieros de Datos – Colombia La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e implementación de pipelines y productos de datos sobre AWS, contribuyendo a la construcción de arquitecturas Data Lake / Data Mesh bajo estándares de calidad, escalabilidad y buenas prácticas de ingeniería de datos. Responsabilidades del rol

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta y pipelines ETL/ELT sobre AWS.
• Construir y optimizar soluciones de procesamiento de datos utilizando AWS Glue, Python, PySpark, Spark SQL, Redshift y Athena.
• Diseñar pipelines de datos desde fuentes estructuradas, semiestructuradas y archivos hacia Amazon S3.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, modularización y uso de librerías como PySpark y Pandas.
• Desarrollar consultas SQL para transformación, validación, cuadratura y explotación de datos.
• Participar en la optimización de cargas y procesamiento distribuido con Apache Spark.
• Gestionar metadatos y catalogación con AWS Glue Data Catalog.
• Orquestar pipelines de datos con Apache Airflow / MWAA (según nivel del rol).
• Implementar pruebas unitarias y controles de calidad de datos (según nivel del rol).
• Colaborar en la gestión de versiones y trabajo en repositorios Git.
• Apoyar el diseño y evolución de productos de datos y arquitecturas Data Lake / Data Mesh.

Requerimientos del puesto Experiencia profesional Experiencia en ingeniería de datos o participación en proyectos ETL/ELT (nivel Junior, Semi Senior o Senior). Data Engineering (AWS)

• AWS Glue, Python, PySpark y Spark SQL.
• Experiencia con Redshift, Athena y almacenamiento en S3.
• Construcción de pipelines de datos y procesamiento distribuido.

SQL & Procesamiento de Datos

• Desarrollo de consultas SQL para transformación y validación.
• Manejo de grandes volúmenes de datos.

Buenas prácticas de desarrollo

• Modularización de código y uso de librerías de datos.
• Manejo de versiones con Git.

Plataformas de Datos (según nivel)

• Experiencia en Data Lake / Data Mesh.
• Orquestación con Airflow / MWAA.
• Implementación de pruebas y controles de calidad de datos.

Deseables

• AWS Certified Data Engineer – Associate.
• AWS Certified Cloud Practitioner.
• Experiencia en diseño de productos de datos en AWS.
• Ciudad de residencia en Medellín

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