Ingeniero/a de Datos: Analítica Avanzada y Modelos Predictivos

Grupo Cibest; Medellín; Hybrid; COP 70.000.000 - 110.000.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Grupo Bancolombia busca un Ingeniero/a de Datos (Nivel 3) para diseñar y gestionar analítica de clientes, canales y productos en el mercado de consumo. El rol implica implementar modelos estadísticos y técnicas de minería de datos para apoyar decisiones y mejorar la rentabilidad de Sufi.

Se requiere formación en ingeniería de sistemas o estadísticas y experiencia en modelos cuantitativos. Se valoran habilidades de automatización, análisis y visión analítica, con enfoque en riesgos y clientes.

Qualifikationen

• Profesional con formación en ingeniería de sistemas, estadísticas o carreras afines.
• Capacidad para automatizar procesos de datos y construir modelos analíticos.
• Conocimiento en minería de datos y modelamiento estadístico para cliente, canales y productos.

Aufgaben

• Diseñar y gestionar analítica para información de clientes, canales y productos de Sufi.
• Definir y administrar estudios y modelos para análisis de productos, clientes y alianzas de Sufi, usando minería de datos.
• Coordinar interacción con áreas analíticas y de inteligencia del Grupo Bancolombia para desarrollar modelos y proyectos de inteligencia analítica.
• Definir reglas y parámetros en sistemas de riesgos, clientes y productos usando minería de datos y estadísticas.
• Participar en la célula analítica de Sufi para proyectos y estrategias orientados a rentabilidad y satisfacción de clientes.
• Generar estrategias de investigación e implementación de modelos para mejorar productos y servicios de Sufi.

Kenntnisse

Automatización de datos

Análisis de datos

Modelamiento de información

Detección de anomalías y fraudes

Pensamiento analítico

Ausbildung

Ingeniería de sistemas

Estadísticas

Jobbeschreibung

Grupo Bancolombia busca un Ingeniero/a de Datos (Nivel 3) para diseñar y gestionar analítica de clientes, canales y productos en el mercado de consumo. El rol implica implementar modelos estadísticos y técnicas de minería de datos para apoyar decisiones y mejorar la rentabilidad de Sufi.

Se requiere formación en ingeniería de sistemas o estadísticas y experiencia en modelos cuantitativos. Se valoran habilidades de automatización, análisis y visión analítica, con enfoque en riesgos y clientes.