Ingeniero(a) Analítica Avanzada

Aris Mining Colombia; Alto Occidente; Presencial; COP 120.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Aris Mining Colombia busca un Ingeniero(a) de Analítica Avanzada para liderar el desarrollo, administración y optimización de sistemas de análisis orientados al mantenimiento y la confiabilidad de la planta de tratamiento. Integrará datos de Oracle, SCADA y otros sistemas para desarrollar modelos predictivos, dashboards e alertas que incrementen la disponibilidad y desempeño de los activos.

Se requiere formación en ingeniería y posgrado en Ciencia de Datos, con al menos 3 años de experiencia en

Formación

• Se requiere al menos 3 años de experiencia en analítica avanzada aplicada al mantenimiento y confiabilidad.
• Experiencia manejando datos de equipos como chancadores, molinos SAG y molinos de bolas, reductores y sistemas críticos.
• Conocimientos deseables: Oracle, SCADA, DCS, historiadores de datos y monitoreo de condición.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones de analítica avanzada para la gestión de mantenimiento y confiabilidad.
• Integrar datos de Oracle, SCADA, SCADA, historiadores de datos y monitoreo de condición.
• Diseñar dashboards e indicadores para la toma de decisiones y reportes técnicos.
• Construir modelos predictivos para detección temprana de fallas y optimización del mantenimiento.
• Analizar información de condición de activos y desempeño operacional.
• Identificar oportunidades de mejora en disponibilidad y confiabilidad de equipos críticos.
• Participar en iniciativas de transformación digital y mejora continua.

Conocimientos

Analítica Avanzada

Modelos Predictivos

Machine Learning

Visualización de datos

Educación

Ingeniería Mecánica o Electromecánica o afines

Posgrado en Ciencia de Datos / Analítica Avanzada / IA

Herramientas

Oracle

SCADA

DCS

Historiadores de datos

Monitoreo de condición

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

En Aris Mining buscamos un(a) Ingeniero(a) Analítica Avanzada para liderar el desarrollo, administración y optimización de sistemas de análisis avanzado de datos orientados al mantenimiento, la confiabilidad y la gestión de activos de nuestra planta de tratamiento.

Si te apasiona transformar datos en decisiones estratégicas, desarrollar modelos predictivos y generar información de alto impacto para maximizar la disponibilidad y eficiencia de los activos, esta oportunidad es para ti.

¿Cuál será tu propósito?

Integrar, analizar e interpretar información proveniente de diferentes sistemas operativos, de mantenimiento y monitoreo de condición para desarrollar modelos predictivos, dashboards, indicadores y alertas tempranas que permitan incrementar la confiabilidad, disponibilidad y desempeño de los activos de la planta.

Principales responsabilidades

• Desarrollar soluciones de analítica avanzada para la gestión de mantenimiento y confiabilidad.
• Integrar datos provenientes de Oracle, DCS, SCADA, historiadores de datos y sistemas de monitoreo de condición.
• Diseñar y administrar dashboards e indicadores de gestión para la toma de decisiones.
• Construir modelos predictivos orientados a la detección temprana de fallas y optimización del mantenimiento.
• Analizar información de condición de activos, lubricación y desempeño operacional.
• Identificar oportunidades de mejora en disponibilidad, mantenibilidad y confiabilidad de equipos críticos.
• Generar reportes técnicos y recomendaciones basadas en datos para las áreas de mantenimiento y operaciones.
• Participar en iniciativas de transformación digital, automatización y mejora continua.
• Asegurar el cumplimiento de los estándares de Seguridad, Salud y Medio Ambiente (QH&S) y la filosofía Vision Zero.

Requisitos

Formación académica

• Profesional en Ingeniería Mecánica, Electromecánica o carreras afines.
• Posgrado o especialización en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada, Machine Learning, Inteligencia Artificial o Modelos Predictivos.

Experiencia

• Mínimo 3 años de experiencia en analítica avanzada aplicada al mantenimiento y confiabilidad en plantas mineras o concentradoras.
• Experiencia en análisis de datos de equipos como:
  • Chancadores.
  • Molinos SAG.
  • Molinos de bolas.
  • Reductores.
  • Equipos rotativos y sistemas críticos de planta.
• Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos operacionales y de mantenimiento.

Conocimientos deseables

• Oracle.
• SCADA.
• DCS.
• Historiadores de datos.
• Monitoreo de condición.
• Análisis de lubricación.
• Machine Learning.
• Power BI, Tableau o herramientas similares de visualización.
• Gestión de activos y confiabilidad.