DS Technical Leader

MercadoLibre; Bogotá ciudad; Híbrido; COP 120.000.000 - 180.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Technical Lead especializado en Data Science para liderar la arquitectura y escalabilidad de un ecosistema de agentes conversacionales.

Se espera dominio de LLMs, RAG, bases de datos vectoriales y herramientas de ingeniería de prompts; experiencia en Python y Go, y en pipelines con Airflow/n8n.

Formación

• Experiencia avanzada en LLMs, arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales.
• Dominio de Python para backend, APIs y automatización; se valora Go para componentes de alto rendimiento.
• Conocimiento de bases de datos relacionales (BigQuery, MySQL, PostgreSQL) y pipelines de datos.
• Experiencia en microservicios con FastAPI y frameworks de agentes; observabilidad y evaluación de modelos.

Responsabilidades

• Liderar la arquitectura del ecosistema y el roadmap tecnológico del sistema multiagente.
• Liderar integración, despliegue y performance de LLMs de última generación con ingeniería de prompts.
• Construir y monitorear pipelines de datos y consultar bases de datos para alimentar el conocimiento del agente.
• Gestionar el desarrollo end-to-end desde requerimientos hasta entrega de producto funcional.
• Proponer soluciones ante definiciones de negocio ambiguas aportando valor.

Conocimientos

LLMs

RAG architectures

Vector databases

Ontologies

LangChain

LlamaIndex

MCPs

Skills

Plugins

Python

Go

BigQuery

MySQL

PostgreSQL

FastAPI

Google ADK

Deep Agents

n8n

Airflow

Codex

Claude Code

ChatGPT

Claude

Herramientas

Python

Go

FastAPI

LangChain

LlamaIndex

MongoDB

Descripción del empleo

Como Data Science Technical Lead en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Liderar la arquitectura del ecosistema y el roadmap tecnológico, definiendo la evolución del sistema multiagente, sus integraciones, el manejo de deuda técnica y riesgos para asegurar escalabilidad y estabilidad.
• Liderar la integración, despliegue y performance de LLMs de última generación, aplicando estrategias avanzadas de Prompt Engineering y manejo de contexto para maximizar la precisión.
• Construir y monitorear pipelines de datos, además de consultar bases de datos para alimentar el conocimiento del agente y analizar la calidad e interacción de las respuestas según el negocio.
• Administrar de extremo a extremo el desarrollo, desde la toma de requerimientos con sponsors hasta la entrega de un producto funcional que simplifique las decisiones.
• Proponer soluciones ante definiciones de negocio ambiguas, aportando valor mediante la comprensión profunda del modelo operativo.

¿Qué buscamos en vos?

• Tener experiencia avanzada en LLMs, arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales y ontologías; uso de frameworks como LangChain/LlamaIndex y desarrollo de MCPs, Skills y Plugins.
• Contar con dominio avanzado de Python para backend, servicios, automatizaciones y APIs; deseable conocimientos de Go para componentes de alto desempeño.
• Contar con manejo de bases de datos relacionales y analíticas masivas (BigQuery, MySQL, PostgreSQL) y construcción/monitoreo de datos.
• Tener experiencia en desarrollo de microservicios con FastAPI y frameworks de agentes (Google ADK, Deep Agents); observabilidad, tracing y evaluación de modelos en producción.
• Tener experiencia en uso de n8n, Airflow para automatización, y entornos con asistentes de desarrollo como Codex, Claude Code, ChatGPT y Claude.

¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?

Modalidad de trabajo híbrida. Site Híbrido:Bogota, Colombia

Descripción breve

Tecnología es la esencia de nuestro producto. Nuestros equipos de desarrollo, arquitectura, base de datos, user experience, seguridad informática y data & analytics co-crean y son responsables de la plataforma líder de e-commerce de América Latina y de uno de los sitios de mayor tráfico en todo el mundo. En una industria que se reinventa día a día, nuestros equipos son reconocidos por su visión y liderazgo. Desde aplicaciones móviles a machine learning, nuestra innovación tiene un claro foco: simplificarle la vida a quien utiliza nuestros productos.

En el equipo de Conversational Analytics estamos buscando un Technical Lead con ownership técnico de la iniciativa, responsable de liderar la evolución del Agente Conversacional de Mercado Libre y definir su dirección técnica. Esta posición estará al frente de las decisiones de arquitectura en sistemas multiagente, el diseño de integraciones con herramientas y productos de la organización, y la coordinación técnica entre distintas soluciones para evitar retrabajos, solapamientos e inconsistencias. Tendrá participación en todo el ciclo, desde el diseño e implementación hasta el despliegue, monitoreo y evolución en producción, funcionando además como punto de referencia para destrabar decisiones de diseño y conectar las necesidades de producto y adopción con soluciones técnicamente viables, escalables y sostenibles.

El equipo está liderado por Juan Eduardo Coba Puerto. La posición se encuentra basada en Colombia

La posición admite postulaciones de los siguientes países: Colombia y Argentina.

¿Cuáles son los desafíos del rol?

• Liderar la arquitectura del ecosistema y el roadmap tecnológico, definiendo la evolución del sistema multiagente, sus integraciones, el manejo de deuda técnica y riesgos para asegurar escalabilidad y estabilidad.
• Liderar la integración, despliegue y performance de LLMs de última generación, aplicando estrategias avanzadas de Prompt Engineering y manejo de contexto para maximizar la precisión.
• Construir y monitorear pipelines de datos, además de consultar bases de datos para alimentar el conocimiento del agente y analizar la calidad e interacción de las respuestas según el negocio.
• Administrar de extremo a extremo el desarrollo, desde la toma de requerimientos con sponsors hasta la entrega de un producto funcional que simplifique las decisiones.
• Proponer soluciones ante definiciones de negocio ambiguas, aportando valor mediante la comprensión profunda del modelo operativo.

¿Cuáles son los requisitos?

• Tener experiencia avanzada en LLMs, arquitecturas RAG, bases de datos vectoriales y ontologías; uso de frameworks como LangChain/LlamaIndex y desarrollo de MCPs, Skills y Plugins.
• Contar con dominio avanzado de Python para backend, servicios, automatizaciones y APIs; deseable conocimientos de Go para componentes de alto desempeño.
• Contar con manejo de bases de datos relacionales y analíticas masivas (BigQuery, MySQL, PostgreSQL) y construcción/monitoreo de datos.
• Tener experiencia en dsarrollo de microservicios con FastAPI y frameworks de agentes (Google ADK, Deep Agents); observabilidad, tracing y evaluación de modelos en producción.
• Tener experiencia en uso de n8n, Airflow para automatización, y entornos con asistentes de desarrollo como Codex, Claude Code, ChatGPT y Claude.

Tené en cuenta que el seniority es referencial. Para conocer más sobre Oportunidades en MELI, compartimos la guía.