Desarrollador Databricks

Visa Hunt

Colombia

Presencial

COP 90.000.000 - 130.000.000

Jornada completa

14 días+
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Descripción de la vacante

Visa Hunt está buscando un Desarrollador Databricks en Colombia para crear y optimizar pipelines de datos en entornos cloud. Se valorará experiencia en notebooks, Spark y PySpark, y en la integración con Data Lake y fuentes estructuradas.

Requisitos: formación en Ingeniería de Sistemas o afines y mínimo 3 años en ETL/ELT, migración y validación de datos. Conocimientos de Azure Data Factory, Synapse y DevOps son deseables.

Formación

  • Tecnólogo o profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Datos o afines.
  • Mínimo 3 años en ETL/ELT y migración de datos en entornos empresariales.
  • Experiencia con Databricks, notebooks, Spark/PySpark e integración con Data Lake.

Conocimientos

Databricks
PySpark
SQL avanzado
ETL/ELT
Data modeling
Cloud pipelines

Educación

Ingeniería de Sistemas/Software

Herramientas

Azure Data Factory
Synapse
Data Lake

Descripción del empleo

¡Estamos buscando Desarrollador Databricks!

Si te apasiona el mundo de los datos y quieres trabajar en entornos analíticos y cloud, esta oportunidad es para ti

Perfil requerido:
Tecnólogo o profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Datos o carreras afines.

Experiencia:
Mínimo 3 años trabajando en procesos ETL/ELT
Experiencia en integración, transformación, migración y validación de datos en entornos empresariales

Experiencia clave en Databricks:

  • Desarrollo y ajuste de notebooks
  • Transformación de datos
  • Manejo de Spark / PySpark
  • Integración con Data Lake y fuentes estructuradas
  • Participación en pipelines de datos en entornos cloud

Conocimientos técnicos:

  • Databricks (desarrollo o soporte)
  • SQL avanzado
  • ETL/ELT y modelado de datos
  • PySpark o Spark
  • Azure Data Factory, Synapse y Data Lake
  • Integración de múltiples fuentes de datos
  • Calidad, validación y control de errores
  • Azure DevOps o herramientas de versionamiento

Plus (deseable): Experiencia con herramientas como Azure Data Factory, Synapse, SQL Server, Oracle, Hive, Denodo, Talend o Pentaho.

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