Data Engineer – Platform ESS

Experian; Bogotá; Presencial; COP 90.000.000 - 160.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Experian, a través del DA HUB SPLatam, busca un Ingeniero de Datos para diseñar, desarrollar y mantener sistemas de datos que soporten plataformas analíticas en la nube. Liderarás la ingesta, transformación y gobernanza de datos, impulsando prácticas modernas como DataOps y GenAI para democratizar el dato en la región.

El candidato trabajará en arquitecturas para productos de ESS & analytics y garantizará la disponibilidad y eficiencia de las plataformas, con foco en optimización de costos y

Formación

• Diseñar e implantar procesos de ingesta y transformación de datos.
• Garantizar calidad y gobernanza de datos.
• Transformar datos para productos y servicios analíticos.

Responsabilidades

• Diseñar y gestionar ingesta, transformación y acceso a datos (estructurados y no estructurados).
• Generar valor del dato mediante transformaciones significativas para productos.
• Aplicar DataOps y DevOps para optimizar operaciones de soluciones.
• Impulsar innovación con Big Data, Cloud y GenAI.

Conocimientos

Arquitectura de datos

Ingeniería de datos

DevOps/DataOps

Cloud Data Platforms

Herramientas

Ascend

Descripción del empleo

Propósito del cargo:

Diseñar, desarrollar y mantener sistemas y procesos de ingeniería de datos que garanticen la ingesta, transformación, almacenamiento y disponibilización eficiente de la información para el DA HUB de SPLatam. Este rol es clave para habilitar plataformas analíticas en la nube, asegurar la calidad del dato y promover prácticas innovadoras que impulsen la transformación digital y la democratización del dato en la región.

Las principales funciones del área:

• Diseño e implementación de procesos relacionados con Ingeniería de Datos tales como:
• La definición e implementación del flujo de datos
• La exploración de datos
• Optimización / Automatización de Procesos/Rutinas que generen eficiencias en los procesos analíticos.
• Aplicación de prácticas basadas en DataOps
• Garantizar el ciclo de vida de las plataformas analíticas desde:
• El diseño de arquitecturas para productos de ESS & analytics que integren servicios y plataformas tanto de Experian como de proveedores de Nube
• La implementación y mantenimiento de las plataformas
• El aseguramiento y gobernanza de las plataformas
• La incorporación de innovación constante aprovechando los avances en tecnología de Nube, Big Data, GenAI, entre otras.
• Ejecutando un onboarding amigable a nuestros clientes
• Apoyo en el entendimiento de estructuras de datos, manejo de la plataforma y uso eficiente de la misma
• Optimización de costos garantizando un correcto entendimiento de las necesidades de los clientes

Para lograr su objetivo y cumplir sus funciones el área cuenta con los siguientes perfiles y posiciones:

• Ingenieros de Datos y administradores de plataformas analíticas
• Líder técnico de productos y plataformas analíticas como Ascend.

Responsabilidades del cargo:

• Diseñar y gestionar procesos de ingesta, transformación y acceso a datos (estructurados y no estructurados), garantizando eficiencia y confiabilidad.
• Generar valor al dato mediante la creación de atributos y transformaciones significativas para los productos y servicios.
• Asegurar la calidad del dato, implementando mecanismos de control y validación.
• Implementar y mantener plataformas analíticas en la nube, alineadas con las necesidades del negocio y las arquitecturas definidas.
• Aplicar prácticas de DataOps y DevOps, optimizando la operación y el despliegue de soluciones.
• Impulsar innovación en ingeniería de datos, incorporando tecnologías emergentes como Big Data, Cloud, GenAI y automatización avanzada.
• Colaborar en la optimización de costos y recursos, garantizando un uso eficiente de las plataformas y servicios.

Un Ingeniero de Datos apasionado por la innovación y la optimización de procesos, que lidere el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de procesamiento y flujo de datos para el DA HUB de SPLatam.

Este rol es clave para habilitar plataformas analíticas en la nube, garantizar la calidad del dato y promover prácticas modernas como DataOps y DevOps, impulsando la transformación digital y la democratización del dato en la región.