Data engineer JR

Bluetab, an IBM Company; Soacha ciudad; Híbrido; COP 48.000.000 - 72.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Bono de alimentación

Medicina prepagada

Días adicionales a los de ley

Formación continua

Posibilidad de internacionalización

Descripción de la vacante

Bluetab, una empresa del grupo IBM, busca un Data Engineer JR para unirse al equipo y desarrollar pipelines ETL/ELT con Python y PySpark, gestionando grandes volúmenes de transacciones. El rol ofrece desarrollo en entornos de datos modernos y un plan de carrera en una compañía tecnológica líder.

Se valoran experiencia mínima de 1 año en ingeniería de datos, capacidad de trabajo en equipo, autonomía y visión de negocio.

Formación

• Experiencia mínima de 1 año en ingeniería de datos.
• Perfil proactivo, autodidacta y orientado al trabajo en equipo.
• Habilidades de comunicación y capacidad de liderar con energía.

Responsabilidades

• Desarrollo de pipelines ETL/ELT con Python y PySpark para procesar grandes volúmenes de transacciones financieras.
• Procesamiento Big Data y migración de datos heredados hacia Data Lakes en AWS (S3) usando Scala y Spark.
• Gestión de bases de datos y optimización de consultas SQL para auditorías y reportes regulatorios.
• Modelado NoSQL con DynamoDB para alta disponibilidad y baja latencia.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL

DynamoDB

Scala

Spark

AWS

Herramientas

Python

PySpark

Scala

Spark

SQL

DynamoDB

AWS S3

Descripción del empleo

¡Únete a nuestra revolución tecnológica como Data engineer JR! En Bluetab, rompemos con la consultoría tradicional porque contratamos para nuestra propia familia. Creemos en nuestra cultura, trabajamos en equipo y valoramos tanto el crecimiento profesional como personal.

En Bluetab diseñamos soluciones tecnológicas de alto impacto y creemos que tú eres el dueño de tu propio crecimiento. Aquí decides tu camino: ¿técnico, funcional o de gestión? Además, contarás con un Career Coach dedicado a acompañarte en cada paso de tu desarrollo profesional.

Si te apasiona la innovación, la excelencia y buscas un entorno dinámico para potenciar tu talento, este reto es para ti!

¿Qué te ofrecemos?

• Trabajo híbrido.
• Entornos innovadores con las últimas tendencias tecnológicas.
• Contrato indefinido y plan de carrera personalizado.
• Beneficios extralegales como bono de alimentación, medicina prepagada, días adicionales a los de ley de acuerdo a la antigüedad, formación continua y posibilidad de internacionalización.

¿Qué perfil buscamos?

• Experiencia: Mínimo 1 año de experiencia comprobable en ingeniería de datos.
• Mentalidad: Profesional proactivo, autodidacta y apasionado por el trabajo en equipo.
• Habilidades blandas: Excelente comunicación, capacidad para liderar con energía y alta adaptabilidad al cambio.
• Enfoque laboral: Capacidad para desenvolverse con autonomía en entornos de alta exigencia.

Tus principales desafíos y responsabilidades:

• Desarrollo de pipelines ETL/ELT: Diseñar e implementar flujos de datos automatizados con Python y PySpark para el procesamiento eficiente de grandes volúmenes de transacciones financieras.
• Procesamiento Big Data: Colaborar en la migración y procesamiento de datos heredados (legacy) hacia Data Lakes en AWS (S3), utilizando Scala y Spark para optimizar la velocidad del procesamiento analítico.
• Gestión de Bases de Datos: Optimizar consultas complejas en SQL para auditorías financieras y reportes regulatorios.
• Modelado NoSQL: Diseñar modelos de datos en entornos NoSQL (DynamoDB) orientados a garantizar almacenamiento de alta disponibilidad y baja latencia.

¿Listo para crecer con nosotros?

"Bluetab" es una empresa del grupo IBM. Bluetab será la entidad contratante. Al proceder con esta solicitud, usted entiende que Bluetab compartirá su información personal con otras filiales de IBM involucradas en su proceso de reclutamiento, selección y contratación, donde quiera que éstas se encuentren. Encontrará más información sobre cómo IBM protege su información personal, incluidas las medidas en caso de transferencia transfronteriza de datos, aquí: https://www.ibm.com/careers/us-en/privacy-policy/.