Data Engineer – GCP & Data Pipelines (Hybrid)

Bluetab, an IBM Company; Soacha ciudad; Híbrido; COP 90.000.000 - 150.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Bono de alimentación

Seguridad médica prepagada

Días adicionales por antigüedad

Formación continua

Oportunidad de internacionalización

Descripción de la vacante

Bluetab, una empresa del grupo IBM, te invita a crecer como Data Engineer orientado a GCP. Trabajarás en entornos híbridos, con proyectos innovadores y un plan de desarrollo profesional personalizado.

Te unirás a una familia que valora el crecimiento técnico y humano, con beneficios y oportunidad de internacionalización, bajo contrato indefinido. En Bluetab buscamos talento con más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de GCP y experiencia en construcción de pipelines.

Formación

• Experiencia mayor a 3 años en ingeniería de datos.
• Sólido manejo de ecosistema Cloud (GCP): BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer.
• Conocimientos de Spark y Kafka.
• Experiencia en construcción de pipelines de datos.
• Capacidad de comunicacion y trabajo en equipo.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar pipelines de datos en GCP.
• Procesar y transformar grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con equipos de desarrollo y negocio para entregar soluciones.
• Asegurar calidad, gobernanza y rendimiento de flujos de datos.

Conocimientos

Data engineering

GCP

Construcción de pipelines

Procesamiento de datos

Spark

Kafka

Trabajo en equipo

Herramientas

BigQuery

Cloud Run

Cloud Storage

Artifact Registry

Dataflow

Pub/Sub

Cloud Composer

Descripción del empleo

Bluetab, una empresa del grupo IBM, te invita a crecer como Data Engineer orientado a GCP. Trabajarás en entornos híbridos, con proyectos innovadores y un plan de desarrollo profesional personalizado.

Te unirás a una familia que valora el crecimiento técnico y humano, con beneficios y oportunidad de internacionalización, bajo contrato indefinido. En Bluetab buscamos talento con más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, dominio de GCP y experiencia en construcción de pipelines.