Data Architect Manager

Abbott; Colombia; Presencial; COP 180.000.000 - 240.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Abbott, líder global en salud, busca un Data Architect Manager para dirigir la Arquitectura de Datos Empresarial y Federada. El rol define estándares, patrones e interoperabilidad entre dominios, asegurando escalabilidad, seguridad y alineación con la hoja de ruta tecnológica.

Colaborarás con equipos de datos, IA y plataformas para entregar modelos de datos sólidos. La posición reporta a la dirección de arquitectura y fomenta la adopción de prácticas de Data as a Product, con foco en governance,

Responsabilidades

• Liderar la Arquitectura de Datos Empresarial y Federada.
• Definir y gobernar la estrategia de arquitectura de datos para un modelo federado orientado a dominios y centrado en productos.
• Establecer estándares, lineamientos y patrones de interoperabilidad para autonomía de dominios manteniendo coherencia empresarial.
• Mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos, productos y consumo de información para analítica e IA.
• Asegurar que las arquitecturas sean escalables, seguras, resilientes y alineadas con planes empresariales y tecnológicos.
• Diseñar y entregar modelos de datos lógicos y físicos para traducir procesos de negocio a estructuras analíticas.

Descripción del empleo

JOB DESCRIPTION:

Título del trabajo

Data Architect Manager

Acerca de Abbott

Abbott es líder mundial en cuidado de la salud , que crea ciencia innovadora para mejorar la salud de las personas. Siempre estamos mirando hacia el futuro, anticipando cambios en la ciencia y la tecnología médica.

Trabajando en Abbott

En Abbott, puedes hacer un trabajo que importa, crecer y aprender, cuidar de ti mismo y de t u familia, ser verdaderamente quien es y vivir una vida plena. Tendrás acceso a:

• Desarrollo profesional con una empresa internacional donde podrás hacer crecer la carrera que sueñas.
• Una compañía reconocida como mejor lugar para trabajar en docenas de países alrededor del mundo y nombrada una de las empresas más admiradas del mundo por Fortune .
• Una compañía que es reconocida como una de las mejores compañías grandes para trabajar, así como un mejor lugar para trabajar para la diversidad, las madres trabajadoras, mujeres ejecutiva s y científic a s.

Responsabilidades Principales

Liderazgo en Arquitectura de Datos Empresarial y Federadal

Definir y gobernar la estrategia de arquitectura de datos empresarial que soporte un modelo de datos federado, orientado a dominios y centrado en productos.

Establecer estándares arquitectónicos, lineamientos y patrones de interoperabilidad que permitan autonomía a los dominios manteniendo la coherencia empresarial.

Ser responsable del mantenimiento de arquitecturas de referencia para plataformas de datos, productos de datos, integración y consumo de información para casos de uso analíticos y de IA.

Garantizar que las arquitecturas de datos sean escalables, seguras, resilientes y alineadas con las hojas de ruta empresariales y tecnológicas.

Diseñar y entregar modelos de datos lógicos y físicos que traduzcan procesos de negocio en estructuras listas para analítica, habilitando productos de datos y un consumo eficiente de información.

Productos de Datos, Modelado y Semántica

Liderar la arquitectura basada en el concepto de Data as a Product , definiendo claramente la propiedad, contratos, niveles de servicio (SLAs) y estándares de ciclo de vida de los productos de datos.

Definir y gobernar la consistencia semántica empresarial, incluyendo entidades canónicas, dimensiones compartidas, KPIs y métricas de negocio.

Traducir requisitos de negocio y analíticos en modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos robustos.

Promover diseños de datos centrados en el consumidor que soporten analítica, procesos operativos y consumo automatizado por sistemas.

Gestión de Datos Maestros (MDM) y Gobierno de Datos a Escala

Diseñar arquitecturas de Gestión de Datos Maestros (MDM) y datos de referencia que equilibren la propiedad de los dominios con la consistencia empresarial.

Definir patrones para registros maestros ("golden records"), jerarquías y datos maestros compartidos alineados a cada dominio.

Liderar un modelo federado de gobierno de datos que abarque propiedad, administración, calidad, linaje, metadatos, controles de acceso y cumplimiento regulatorio.

Garantizar que el gobierno de datos se incorpore mediante arquitectura, estándares, automatización y herramientas, evitando cuellos de botella centralizados.

Observabilidad de Datos y Productos de Datos

Definir estándares arquitectónicos para la observabilidad de datos y productos de datos dentro del ecosistema federado.

Garantizar que los productos de datos expongan indicadores medibles relacionados con calidad, actualización, completitud, disponibilidad, linaje y uso.

Promover prácticas de monitoreo, alertamiento y confiabilidad operativa que fortalezcan la confianza en el consumo de analítica e IA.

Impulsar la observabilidad como un habilitador clave para la adopción de analítica de autoservicio e Inteligencia Artificial.

Habilitación de Analítica, IA y GenAI

Diseñar arquitecturas de datos que soporten analítica avanzada, aprendizaje automático (Machine Learning) e Inteligencia Artificial Generativa a escala empresarial.

Diseñar interfaces y modelos de productos de datos que permitan la reutilización de características (features), embeddings, almacenes vectoriales (vector stores) y patrones de Recuperación Aumentada por Generación (RAG).

Colaborar con Arquitectos Empresariales y equipos de plataforma para asegurar que los productos de datos estén preparados para IA desde su diseño.

Definir y hacer cumplir estándares de gobierno, calidad y seguridad de los datos.

Garantizar el cumplimiento de los requisitos regulatorios aplicables a datos en la industria farmacéutica.

Colaborar estrechamente con los equipos de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Colaboración, Influencia y Desarrollo de Capacidades

Actuar como asesor arquitectónico senior para líderes de dominios, plataformas y gobierno de datos.

Mentorizar arquitectos de datos y ingenieros senior en prácticas alineadas con Data Mesh y modelos centrados en productos.

Trabajar de manera cercana con Product Owners, analistas e ingenieros para traducir necesidades de