Data & AI Infra Engineer — Cloud & LLM Pipelines

Veoliaenvironnementsa; Bogotá ciudad; Presencial; COP 280.260.000 - 467.101.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico, dental y visión desde 1

Seguro de vida

Tiempo libre remunerado

Vacaciones pagadas

Permiso parental

Plan 401(k) – cotización por defecto 3

Descripción de la vacante

Veolia busca un Data & AI Infrastructure Engineer para diseñar, optimizar y mantener la infraestructura de datos de próxima generación. Liderarás flujos de información, MCP para LLMs y bases de datos vectoriales, buscando rendimiento y costos eficientes en la nube.

Se valora experiencia mínima de 2 años en análisis de datos, modelado y BI, con educación en áreas técnicas afines y posgrado deseable en Ciencia de Datos o Gestión de la Información.

Formación

• Profesional con enfoque analítico y mínimo 2 años de experiencia en análisis de datos, modelado y visualización.
• Experiencia comprobable con herramientas de BI y procesos ETL/ELT.
• Conocimiento de arquitectura de datos y entornos en la nube.

Responsabilidades

• Desarrollar, automatizar y mantener flujos de ingesta de datos (ETL/ELT).
• Configurar infra para IA y MCP para contextualización de LLMs y bases de datos vectoriales.
• Optimizar rendimiento de consultas SQL y procesos distribuidos (Spark/Dataflow).
• Monitorear costos en la nube y proponer estrategias de optimización.
• Integrar APIs y microservicios de datos, documentando la arquitectura.

Conocimientos

ETL/ELT pipelines

Pipelines de datos

SQL

BI tools

Cloud cost optimization

Educación

Grado universitario en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Economía, Ingeniería Industrial o afines

Herramientas

Spark

Dataflow

MCP (Model Context Protocol)

Bases de datos vectoriales

Descripción del empleo

Veolia busca un Data & AI Infrastructure Engineer para diseñar, optimizar y mantener la infraestructura de datos de próxima generación. Liderarás flujos de información, MCP para LLMs y bases de datos vectoriales, buscando rendimiento y costos eficientes en la nube.

Se valora experiencia mínima de 2 años en análisis de datos, modelado y BI, con educación en áreas técnicas afines y posgrado deseable en Ciencia de Datos o Gestión de la Información.