Científico de datos

Pragma; Colombia; Remote; COP 60,000,000 - 90,000,000; Full time

Job summary

Pragma busca científicos de datos para impulsar la transformación digital de marcas, desarrollando modelos analíticos avanzados que soporten decisiones estratégicas.

El rol liderará la selección, desarrollo y validación de modelos, evaluando series de tiempo y explorando enfoques de ML, NLP y visión por computadora para resolver problemas complejos, con énfasis en reproducibilidad mediante Docker y buenas prácticas de datos.

Qualifications

• Se requieren 2 años de experiencia como científico de datos o roles similares.
• Formación en ingeniería, matemáticas, estadística o afín (si otra carrera, pasión por datos).
• Se necesita fundamentos de programación, preferiblemente Python.
• Conocimientos de bases de datos relacionales y datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados.
• Conocimientos en estadística descriptiva, inferencial y probabilística.
• Experiencia en modelado de series de tiempo y detección de tendencias/patrones.
• Conocimientos de algoritmos de aprendizaje de máquina y ML Ops.

Responsibilities

• Proponer soluciones alineadas con necesidades del negocio y transformar datos en decisiones.
• Desarrollar y validar modelos de analítica avanzada para objetivos de negocio.
• Analizar series de tiempo y experimentar con enfoques modernos (ML).
• Trabajar con redes neuronales para NLP, visión por computadora y otros retos de negocio.
• Representar y almacenar información en NoSQL y embeddings en bases vectoriales.
• Desarrollar reproducibilidad de modelos usando Docker.

Skills

Python

Análisis estadístico

Machine learning

Series temporales

NLP/Computer Vision

Visualización de datos

Big Data

Docker

Git

Tuning de hiperparámetros

Education

Ingeniería / Matemáticas / Estadística o afín

Tools

Docker

Plataformas Big Data

Nube (AWS / Azure)

Job description

Estamos buscando personas apasionadas por mejorar la vida de la gente, haciendo uso de la tecnología y los datos. Buscamos científicos de datos con ganas de apoyar a las marcas en su transformación digital, mediante el desarrollo de modelos de analítica avanzada que sirvan para la toma de decisiones. Serás el responsable de proponer soluciones alineadas con las necesidades del negocio, utilizando técnicas estadísticas, modelos predictivos y de Machine Learning para resolver problemas complejos.

¿A qué retos te enfrentarás?

• Resolverás problemas proponiendo ideas y soluciones que garanticen resultados grandiosos.
• Estarás a cargo de elegir, desarrollar y validar los modelos de analítica avanzada que sirvan para la toma de decisiones empresariales y sus objetivos de negocio.
• Serás el responsable de analizar diferentes series de tiempo para el modelado, y experimentación con enfoques más modernos como modelos basados en aprendizaje automático para su análisis.
• Utilizarás diferentes tipos de redes neuronales para resolver problemas de negocio, relacionados con Procesamiento de Lenguaje Natural, Computer Vision, entre otros.
• Decidirás cómo representar y guardar la información, desde registros NoSQL hasta embeddings en bases vectoriales, para que tus modelos encuentren lo que necesitan con rapidez.
• Llevarás tus modelos del notebook a entornos reproducibles con Docker.

¿Qué buscamos en ti?

• 2 años de experiencia como científico de datos o roles similares.
• Formación en ingenierías, matemáticas, estadística o carreras afines (aunque si eres de otra carrera, pero te apasionan los datos, postúlate!)
• Fundamentos de programación en cualquier lenguaje, de preferencia Python.
• Entendimiento del manejo de bases de datos relacionales, así como conocimiento sobre datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados
• Conocimiento en estadística descriptiva, inferencial y probabilística.
• Experiencia en el modelado de series de tiempo, identificando tendencias, patrones y estacionalidad.
• Entendimiento y aplicación de algoritmos de aprendizaje de máquina.
• Experiencia en ingeniería de características, optimización de hiperparámetros y selección de métricas de validación.
• Habilidades en inferencia bayesiana aplicada a modelos de machine learning (por ejemplo, Naive Bayes, regresión bayesiana).
• Experiencia creando y usando contenedores con Docker.
• Experiencia consultando y manipulando datos en entornos de Big Data y almacenes de datos en la nube.
• Conocimientos y experiencia en versionamiento de código (Git)

No es necesario, pero sería grandioso saber que cuentas con:

• Conocimiento y experiencia en computación en nube AWS y/o Azure.
• Experiencia desplegando y monitoreando modelos en producción bajo prácticas de MLOps.
• Conocimientos en aprendizaje por refuerzo, redes neuronales avanzadas y modelos generativos.
• Conocimientos de gobierno de datos, seguridad y privacidad
• Experiencia diseñando arquitecturas de ML y productos basados en IA.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.

Recuerda...

Construimos valor para ti:

Aquí aumentarás de forma acelerada tu valor personal, potenciarás tus capacidades técnicas, de liderazgo, y comunicación.

Trabajarás con grandes clientes en proyectos de alto impacto en el mundo y con conocimiento asimétrico.

Cultura que mueve. Estarás rodeado de una comunidad de altos estándares, compañeros dignos de admirar, vivirás una cultura de autogestión y estarás acompañado de líderes que inspiran y son buena compañía.

Vivirás el poder transformador de la educación con nuestro social commitment . Donde podrás apoyar iniciativas para ayudar a que jóvenes culminen exitosamente sus estudios.

Así vivirás el proceso de selección

Allí recibirás las pruebas que darán inicio a tu proceso de selección.

Mientras realizas las primeras pruebas, revisaremos tu perfil para garantizar que hagamos un match perfecto.

Si es así, te llamaremos para esclarecer tus expectativas. De lo contrario, te enviaremos un mail para contarte que no continúas con este proceso.

• Recibirás en tu correo electrónico nuestra guía de supervivencia.
• Luego recibirás otro correo en el que te daremos las instrucciones para que escribas un ensayo que nos permitirá conocer cómo crees que juntos podríamos crecer.

4. Entrevistas

Tendrás una entrevista con alguno de nuestros psicólogos.

Tendrás una entrevista técnica de acercamiento al rol que aspiras.

Es posible que ciertos roles tengan entrevistas adicionales con su equipo o los directivos, dependiendo del perfil.

5. Contratación

Te haremos la oferta salarial y, si aceptas, te haremos una entrevista familiar, exámenes médicos y firma del contrato.