Una candidatura hecha para este puesto de trabajo: un currículum y una carta de presentación adaptados que responden directamente a la oferta.
Zurich Insurance busca un Científico de Datos para desarrollar modelos analíticos avanzados que permitan entender, simular y anticipar el comportamiento del negocio y del mercado. Transformar grandes volúmenes de datos en hipótesis, escenarios y recomendaciones accionables para apoyar decisiones estratégicas y crecimiento.
Se requiere formación en IA y Machine Learning, manejo de Python/SQL/R, y experiencia en herramientas de visualización como Power BI.
Imagina trabajar en una empresa que realmente se preocupa por sus colaboradores, clientes, partes interesadas y toda la comunidad involucrada. ¡Imagínate trabajar para una empresa que se compromete con hacer lo correcto y que tiene como objetivo ser el mejor proveedor de seguros del mundo!
Zurich es una de las principales compañías de seguros del mundo y una de las pocas que opera a escala global. Con alrededor de 55.000 empleados, dedicados a comprender las necesidades de nuestros clientes y ofrecer soluciones para particulares y empresas, desde pequeñas empresas hasta multinacionales.
Aquí, apostamos por la Sostenibilidad, innovando en las políticas de desarrollo y uniéndonos cada vez más con los cambios del mundo. Nos preocupamos por la confianza en la sociedad y en la forma en que estamos constantemente innovando, buscando tecnología y estrategias que nos permitan brindar una experiencia memorable a nuestro cliente.
También fomentamos una cultura de diversidad e inclusión. Nuestra declaración de propósito y valores está diseñada para proteger, inspirar confianza y ayudar a nuestros colaboradores a alcanzar su máximo potencial. Por eso, contamos con una política de inclusión laboral que promueve la selección de personas con discapacidad que cumplan con los requisitos de la vacante
¡Ven a ser un Zuricher y forma parte de nuestro equipo como Cientifico de Datos!
Tu objetivo será desarrollar modelos avanzados analíticos, predictivos, prospectivos que permitan entender, simular y anticipar el comportamiento del negocio y del mercado. Transformar grandes volúmenes de datos en hipótesis, escenarios, modelos y recomendaciones accionables que apoyen la toma de decisiones estratégicas, contribuyendo al crecimiento comercial, captación de mercado, competitividad, eficiencia de la compañía y traducirlos a herramientas de gestión.
Educación básicaProfesional en Economía, Informática, Ingeniería Industrial, Matemática, Administración de Empresas, o carreras afines. Idealmente con formación en data modelling and analyticsConocimientos adicionalesDominio de lenguajes como Phyton, SQL, R (opcional). Conocimiento avanzado en técnicas de IA, Machine Learning. Conocimiento de Platadormas Nube como Azure, Databricks (opcional). Experto en herramientas de visualización como Power BI.Experiencia General3-4 años¿Experiencia en seguros?SI¿Tiene personas a cargo?NO Idioma:InglesNivel: Conversacional
Si has llegado hasta aquí, ¡gracias por leernos!