Auditor Estadístico

Grupo Coomeva

Valle de Aburrá

Presencial

COP 72.540.000 - 77.004.000

Jornada completa

Hace 7 días
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Descripción de la vacante

Grupo Coomeva en Cali, Valle del Cauca, busca un Auditor Estadístico para evaluar y validar modelos que respaldan decisiones en riesgos y analítica avanzada. Serás responsable de fortalecer la confiabilidad de herramientas analíticas y su implementación en el negocio.

Trabajarás con modelos estadísticos y técnicas de machine learning, evaluando desempeño, calibración y cumplimiento, con interacción directa con áreas de riesgos, auditoría y alta dirección.

Formación

  • Profesional en estadística, matemáticas, actuaría, economía, ingeniería o ciencia de datos.
  • Experiencia de 1 a 2 años en auditoría, riesgos, analítica o ciencia de datos.
  • Conocimiento en modelos estadísticos, predictivos o de riesgo.
  • Participación en validación, desarrollo o monitoreo de modelos.
  • Conocimiento en modelos de riesgo, scoring, machine learning o analítica avanzada.
  • Experiencia en calidad e integridad de datos.

Responsabilidades

  • Auditoría de modelos: evaluar diseño, validar documentación técnica y trazabilidad.
  • Gestión de riesgo de modelos: identificar riesgos y validar gobierno y control.
  • Analítica y data aplicada: diseñar pruebas de auditoría y aplicar técnicas estadísticas.
  • Control interno y mejora continua: evaluar el sistema de control interno y proponer mejoras.
  • Hacer seguimiento a planes de acción y participar en auditorías especiales.

Conocimientos

Pensamiento crítico
Rigor técnico
Atención al detalle
Ética profesional
Comunicación clara
Orientación a resultados

Educación

Estadística
Matemáticas
Actuaría
Economía
Ingeniería
Ciencia de datos

Herramientas

Python
R
SAS
SPSS
Stata

Descripción del empleo

Auditor Estadístico

Cali, Valle del Cauca.

Tiempo completo.

Sector financiero.

Salario: $6.500.000 – $6.900.000.

Define si los modelos que impulsan el negocio son realmente confiables o no.

Como Auditor Estadístico, serás quien cuestione, valide y fortalezca los modelos que soportan decisiones estratégicas en riesgos, crédito y analítica avanzada.

Aquí no solo evalúas… proteges la solidez financiera del negocio.

Lo que hará que quieras este rol
  • Impacto estratégico real: Serás responsable de validar modelos que impactan decisiones clave del negocio (riesgos, crédito, rentabilidad)
  • Rol técnico de alto nivel: Trabajarás con modelos estadísticos, machine learning y analítica avanzada en un entorno exigente
  • Analítica aplicada al negocio: No solo construirás modelos: los pondrás a prueba en escenarios reales
  • Exposición organizacional: Interacción con áreas de Riesgos, Modelos, Auditoría y Alta Dirección
Misión del cargo

Serás responsable de evaluar el diseño metodológico de los modelos, validar su correcta implementación y analizar su desempeño, estabilidad y capacidad predictiva. También participarás en la revisión de documentación técnica, ejecución de pruebas de replicabilidad y análisis de riesgos asociados a modelos. Adicionalmente, apoyarás la evaluación del cumplimiento normativo y la identificación de oportunidades de mejora en procesos de auditoría, analítica y control interno, utilizando herramientas estadísticas para detectar desviaciones, anomalías y riesgos potenciales.

Responsabilidades principales
Auditoría de modelos
  • Evaluar el diseño conceptual y metodológico de modelos
  • Validar documentación técnica y trazabilidad
  • Verificar adecuada implementación en negocio
  • Ejecutar pruebas independientes de replicabilidad
  • Analizar estabilidad, desempeño y capacidad predictiva
  • Evaluar calibración, monitoreo y evolución de modelos
Gestión de riesgo de modelos
  • Identificar riesgos asociados a supuestos, datos o metodología
  • Evaluar impacto potencial de errores en decisiones de negocio
  • Validar gobierno y control de modelos
Analítica y data aplicada
  • Diseñar pruebas de auditoría basadas en datos
  • Aplicar técnicas estadísticas y modelos analíticos
  • Detectar anomalías, desviaciones o eventos de riesgo
  • Analizar calidad, consistencia y completitud de datos
Control interno y mejora continua
  • Evaluar el sistema de control interno
  • Proponer mejoras estructurales
  • Hacer seguimiento a planes de acción
  • Participar en auditorías especiales o investigaciones
Perfil que buscamos
Formación académica

Profesional en: Profesional en estadística, matemáticas, actuaría, economía, ingeniería o ciencia de datos.

Experiencia

Experiencia entre 1 y 2 años en áreas como auditoría, riesgos, analítica o ciencia de datos, experiencia comprobable en modelos estadísticos, predictivos o de riesgo.

  • Participación en validación, desarrollo o monitoreo de modelos
  • Conocimiento en modelos de riesgo, scoring, machine learning o analítica avanzada
  • Experiencia en backtracking, calibración o seguimiento de modelos (deseable)
  • Manejo de programación en Python, R, SAS, SPSS, Stata u otros
  • Conocimiento en modelación estadística y análisis de datos
  • Experiencia en calidad, integridad en datos
  • Manejo de herramientas de visualización como Power BI
  • Deseable experiencia en sector financiero o gestión de riesgos
Conocimientos técnicos
  • Programación: Python, R, SAS, SPSS, Stata u otros
  • Modelación estadística y analítica
  • Validación de modelos y pruebas técnicas
  • Análisis de calidad de datos
  • Visualización de datos (Power BI)
  • Deseable: entornos analíticos avanzados
Competencias clave
  • Pensamiento crítico e investigativo
  • Alto rigor técnico
  • Atención extrema al detalle
  • Ética e independencia profesional
  • Comunicación clara de hallazgos complejos
  • Orientación a resultados
Lo que realmente buscamos
  • Que no solo sepas de modelos… sino que los cuestiones
  • Que tengas criterio para identificar riesgos ocultos
  • Que conviertes datos en conclusiones claras
  • Que puedas “auditar con lógica”, no solo con teoría
Lo que podrás lograr en este rol
  • Convertirte en experto en riesgo de modelos
  • Desarrollar visión integral del negocio financiero
  • Trabajar en decisiones de alto impacto
  • Posicionarte en áreas altamente demandadas
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