Analytics Data Modeler

Experian; Girardot; On-site; COP 60,000,000 - 100,000,000; Full time

Job summary

Experian en Colombia busca un analista de modelos con experiencia en Python, SQL y Spark para desarrollar, validar y automatizar soluciones analíticas. El rol se centra en crédito, cobraza, provisiones y procesos de monitoreo, sin gestión directa de clientes.

Se valoran competencias cuantitativas, rigor y capacidad de trabajo colaborativo. El candidato trabajará bajo liderazgo funcional, aplicando requisitos reguladores y de negocio, y buscando escalabilidad con componentes reutilizables dentro

Qualifications

• Experiencia mínima de tres años en desarrollo de modelos estatísticos y soluciones analíticas.
• Participación práctica en preparación de datos, programación, modelado, validación, automatización y documentación.
• Deseable experiencia en riesgo de crédito, servicios financieros o sistemas de provisiones.

Responsibilities

• Ejecutar el componente técnico de los proyectos analíticos asignados, desde el entendimiento de los datos hasta el monitoreo de soluciones.
• Desarrollar modelos estadísticos, econométricos y de aprendizaje automático para el ciclo de crédito.
• Aplicar especificaciones metodológicas, regulatorias y de negocio definidas para cada proyecto.
• Implementar controles sobre datos, muestras, código, cálculos y documentación para garantizar trazabilidad.
• Automatizar procesos y construir componentes reutilizables para escalar desarrollo y mantenimiento.
• Utilizar herramientas de IA como apoyo técnico autorizado bajo validación humana.

Skills

Python

SQL

Spark

PySpark

Regression

Classification

Trees

Clustering

Time series

Survival analysis

Machine learning

Calibration

Validation

Monitoring

Git

Notebooks reproducibles

Azure Databricks

Testing

Automation

Visualization

Big data

Education

Statística

Matemáticas

Actuaría

Ciencia de datos

Ciencias de la computación

Economía

Finanzas

Ingeniería de sistemas

Ingeniería industrial

Áreas afines

Tools

Azure Databricks

Notebooks reproducibles

Entornos equivalentes

Job description

Job Description

Rol técnico especializado que ejecuta la preparación de datos, programación, desarrollo, calibración, validación, automatización, documentación y monitoreo de modelos bajo el liderazgo funcional del Analytics Consultant. No contempla gestión directa de clientes, personal a cargo, liderazgo de equipos ni responsabilidad comercial.

Propósito del cargo:

Dentro de los propósitos del cargo se encuentran:

• Ejecutar el componente técnico de los proyectos analíticos asignados, desde el entendimiento de los datos y la construcción de muestras hasta el desarrollo, validación, documentación y monitoreo de las soluciones, bajo el liderazgo funcional del Analytics Consultant.
• Desarrollar modelos estadísticos, econométricos y de aprendizaje automático para el ciclo de crédito, incluyendo originación, mantenimiento, cobranza, recuperación, fraude, pérdida esperada, provisiones y prospectiva macroeconómica.
• Aplicar las especificaciones metodológicas, regulatorias y de negocio definidas para cada proyecto, producto y contexto, convirtiéndolas en desarrollos técnicos reproducibles y verificables.
• Implementar controles sobre datos, muestras, código, cálculos, resultados y documentación, asegurando consistencia, trazabilidad y calidad entre insumos y salidas.
• Automatizar procesos repetitivos y construir componentes reutilizables que permitan escalar el desarrollo y mantenimiento de soluciones dentro del Hub regional.
• Utilizar herramientas de inteligencia artificial como apoyo técnico autorizado de conformidad con las políticas de la organización y bajo validación humana, protección de la información y trazabilidad.

Qualifications

Calificaciones

• Educación: Profesional en estadística, matemáticas, actuaría, ciencia de datos, ciencias de la computación, economía, finanzas, ingeniería de sistemas, industrial o áreas afines, con formación sólida en estadística, probabilidad, programación y análisis de datos.
• Experiencia: Experiencia mínima de tres años en desarrollo de modelos estadísticos y soluciones analíticas. Debe demostrar participación práctica en preparación de datos, programación, modelado, validación, automatización y documentación. Es deseable experiencia en riesgo de crédito, servicios financieros o sistemas de provisiones.
• Conocimientos técnicos requeridos: Conocimiento en Python y manejo de SQL y Spark o PySpark. Conocimiento de regresión, clasificación, árboles, segmentación, agrupamiento, series de tiempo, análisis de supervivencia, aprendizaje automático, calibración, validación y monitoreo. Experiencia en Git, cuadernos reproducibles, Azure Databricks o entornos equivalentes, pruebas, automatización, visualización y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Competencias: rigor cuantitativo, pensamiento crítico, atención al detalle, disciplina de programación, capacidad de análisis y resolución de problemas, autonomía, organización, priorización, trabajo colaborativo, comunicación técnica escrita, aprendizaje continuo, orientación a la calidad y manejo responsable de información confidencial.

Additional Information

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