ANALYTICS DATA MODELER

Experian; Bogotá; Hybrid; COP 90,000,000 - 120,000,000; Full time

Job summary

Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios. Buscamos un perfil técnico que ejecute la preparación de datos, desarrollo y calibración de modelos bajo liderazgo funcional, orientado a crédito y provisiones.

El rol implica desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para ciclos de crédito, controlar calidad y documentación, y automatizar procesos para escalar soluciones dentro del Hub regional.

Qualifications

• Formación sólida en estadística, probabilidad, programación y análisis de datos.
• Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de modelos y soluciones analíticas.
• Conocimientos en Python, SQL y Spark (PySpark) para procesar y modelar grandes volúmenes de datos.
• Conocer regresión, clasificación, árboles, segmentación, series de tiempo, aprendizaje automático, calibración, validación y monitoreo.

Responsibilities

• Ejecutar el componente técnico de proyectos analíticos, desde entendimiento de datos y muestreo hasta desarrollo, validación y monitoreo.
• Desarrollar modelos estadísticos, econométricos y de aprendizaje automático para ciclo de crédito (originación, cobranza, fraude, provisiones, etc.).
• Aplicar especificaciones metodológicas, regulatorias y de negocio para producir desarrollos reproducibles y verificables.
• Implementar controles sobre datos, código y resultados, asegurando trazabilidad y calidad.
• Automatizar procesos repetitivos y construir componentes reutilizables para escalar el desarrollo en el Hub regional.
• Utilizar IA como apoyo técnico autorizado bajo validación humana y políticas de protección de información.

Skills

Python

SQL

Spark / PySpark

Regresión

Clasificación

Árboles

Series de tiempo

Análisis de supervivencia

Aprendizaje automático

Calibración

Validación

Monitoreo

Git

Azure Databricks

Cuadernos reproducibles

Education

Profesional en estadística, matemáticas, actuaría, ciencia de datos, ciencias de la computación, economía, finanzas, ingeniería de sistemas, industrial o afines

Tools

Git

Azure Databricks

Spark

Job description

Experian es una empresa global de datos y tecnología que impulsa oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Ayudamos a redefinir prácticas de préstamos, descubrir y prevenir el fraude, simplificar la atención médica, crear soluciones de marketing y obtener perspectivas más profundas del mercado automotriz, todo utilizando nuestra combinación única de datos, análisis y software. También asistimos a millones de personas a alcanzar sus metas financieras y ayudarles a ahorrar tiempo y dinero.

Operamos en una variedad de mercados, desde servicios financieros hasta atención médica, automotriz, agroindustria, seguros y muchos otros segmentos industriales.

Invertimos en personas y nuevas tecnologías avanzadas para desbloquear el poder de los datos. Como empresa del índice FTSE 100, cotizada en la Bolsa de Valores de Londres (EXPN), contamos con un equipo de 22,500 personas en 32 países. Nuestra sede corporativa está en Dublín, Irlanda. Obtenga más información en experianplc.com.

Rol técnico especializado que ejecuta la preparación de datos, programación, desarrollo, calibración, validación, automatización, documentación y monitoreo de modelos bajo el liderazgo funcional del Analytics Consultant. No contempla gestión directa de clientes, personal a cargo, liderazgo de equipos ni responsabilidad comercial.

Propósito del cargo:

Dentro de los propósitos del cargo se encuentran:

• Ejecutar el componente técnico de los proyectos analíticos asignados, desde el entendimiento de los datos y la construcción de muestras hasta el desarrollo, validación, documentación y monitoreo de las soluciones, bajo el liderazgo funcional del Analytics Consultant.
• Desarrollar modelos estadísticos, econométricos y de aprendizaje automático para el ciclo de crédito, incluyendo originación, mantenimiento, cobranza, recuperación, fraude, pérdida esperada, provisiones y prospectiva macroeconómica.
• Aplicar las especificaciones metodológicas, regulatorias y de negocio definidas para cada proyecto, producto y contexto, convirtiéndolas en desarrollos técnicos reproducibles y verificables.
• Implementar controles sobre datos, muestras, código, cálculos, resultados y documentación, asegurando consistencia, trazabilidad y calidad entre insumos y salidas.
• Automatizar procesos repetitivos y construir componentes reutilizables que permitan escalar el desarrollo y mantenimiento de soluciones dentro del Hub regional.
• Utilizar herramientas de inteligencia artificial como apoyo técnico autorizado de conformidad con las políticas de la organización y bajo validación humana, protección de la información y trazabilidad.

Calificaciones

• Educación: Profesional en estadística, matemáticas, actuaría, ciencia de datos, ciencias de la computación, economía, finanzas, ingeniería de sistemas, industrial o áreas afines, con formación sólida en estadística, probabilidad, programación y análisis de datos.
• Experiencia: Experiencia mínima de tres años en desarrollo de modelos estadísticos y soluciones analíticas. Debe demostrar participación práctica en preparación de datos, programación, modelado, validación, automatización y documentación. Es deseable experiencia en riesgo de crédito, servicios financieros o sistemas de provisiones.
• Conocimientos técnicos requeridos: Conocimiento en Python y manejode SQL y Spark o PySpark. Conocimiento de regresión, clasificación, árboles, segmentación, agrupamiento, series de tiempo, análisis de supervivencia, aprendizaje automático, calibración, validación y monitoreo. Experiencia en Git, cuadernos reproducibles, Azure Databricks o entornos equivalentes, pruebas, automatización, visualización y procesamiento de grandes volúmenes de información.
• Competencias: rigor cuantitativo, pensamiento crítico, atención al detalle, disciplina de programación, capacidad de análisis y resolución de problemas, autonomía, organización, priorización, trabajo colaborativo, comunicación técnica escrita, aprendizaje continuo, orientación a la calidad y manejo responsable de información confidencial.

Nuestra singularidad es que celebramos eso que nos hace diferentes. La cultura y el personal de Experian son elementos diferenciadores clave. Nos tomamos muy en serio nuestra agenda de personas y nos centramos en lo que realmente importa: DEI, conciliación de la vida laboral y personal, desarrollo, autenticidad, compromiso, colaboración, bienestar, recompensa y reconocimiento, voluntariado... y la lista continúa. El sólido enfoque de Experian, en el que las personas son lo primero, ha sido premiado: Great Place To Work en 24 países, FORTUNE Best Companies to work y Glassdoor Best Places to Work (globalmente 4,4 estrellas), por nombrar algunos. Eche un vistazo a Experian Life en las redes sociales o a nuestro sitio de empleo para entender por qué.

Experian se enorgullece de ser una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y acción positiva. La innovación es una parte fundamental del ADN y las prácticas de Experian, y la diversidad de nuestra fuerza laboral impulsa nuestro éxito. Todo el mundo puede tener éxito en Experian y aportar todo de sí independientemente de su género, etnia, religión, color, sexualidad, capacidad física o edad. Si tiene alguna discapacidad o necesidad especial que requiera adaptaciones, por favor háganoslo saber lo antes posible.