Analista de Machine Learning - Remote Work | REF#308301

BairesDev; Antioquia; Remote; COP 292,047,000 - 421,845,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo 100% remoto

Compensación en USD

Hardware y software

Horarios flexibles

Licencias por maternidad, paternidad

Vacaciones y días festivos pagados

Ambiente multicultural

Oportunidades de crecimiento

Job summary

En BairesDev, buscamos un Analista de Machine Learning para diseñar, desarrollar e implementar modelos de ML que resuelvan problemas reales de negocio. Trabajarás en pipelines desde la experimentación hasta el deployment y colaborarás con equipos de producto y datos para llevar modelos a producción.

Ofrecemos trabajo 100% remoto, compensación en USD, hardware y software, horarios flexibles y oportunidades de crecimiento a través de mentorías y formaciones.

Qualifications

• 3+ años de experiencia en ML aplicado o ingeniería de ML.
• Conocimientos sólidos en TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Experiencia con Python, deployment de ML y prácticas de MLOps.
• Familiaridad con procesamiento de datos, features y evaluación de modelos.
• Conocimiento de plataformas cloud y ML en producción.
• Nivel avanzado de inglés.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning para aplicaciones de negocio.
• Construir y optimizar pipelines de ML desde la experimentación hasta el deployment en producción.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para traducir requisitos en soluciones de ML.
• Monitorear el rendimiento de los modelos e implementar mejoras para garantizar precisión y confiabilidad.
• Integrar modelos de ML con sistemas e infraestructura existentes.
• Documentar soluciones técnicas y contribuir al intercambio de conocimientos en el equipo.

Skills

ML general

Python

MLOps

Inglés avanzado

Procesamiento de datos

Ingeniería de features

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

AWS

GCP

Job description

En BairesDev® llevamos 15 años liderando proyectos de tecnología para clientes como Google, Rolls-Royce y las startups más innovadoras de Silicon Valley. Actualmente, contamos con un equipo de 4000 profesionales conformado por el top 1% de la industria trabajando de forma remota desde más de 50 países.

Al postularte a esta vacante, estarás dando el primer paso en un proceso que va más allá de lo convencional: Buscaremos conocer en profundidad tus habilidades, intereses y expectativas con el objetivo de realizar una búsqueda personalizada y encontrar el rol ideal para ti en BairesDev.

Como Analista de Machine Learning, desarrollarás e implementarás soluciones de ML que resuelven problemas reales de negocio. Construirás modelos de producción, colaborarás con equipos de producto y datos para llevar modelos de AI a producción e implementarás las mejores prácticas a lo largo del proceso de desarrollo.

Qué Harás

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de machine learning para aplicaciones de negocio.
• Construir y optimizar pipelines de ML desde la experimentación hasta el deployment en producción.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros para traducir requisitos en soluciones de ML.
• Monitorear el rendimiento de los modelos e implementar mejoras para garantizar precisión y confiabilidad.
• Integrar modelos de ML con sistemas e infraestructura existentes.
• Documentar soluciones técnicas y contribuir al intercambio de conocimientos en el equipo.

Qué Buscamos

• 3+ años de experiencia en machine learning aplicado o ingeniería de ML.
• Sólidos conocimientos en frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Experiencia con Python, deployment de ML y prácticas de MLOps.
• Familiaridad con procesamiento de datos, ingeniería de features y evaluación de modelos.
• Comprensión de plataformas cloud y sistemas de ML en producción.
• Nivel avanzado de inglés.

Qué ofrecemos para que tu trabajo (y tu vida) sea más fácil:

• Trabajo 100% remoto: trabaja desde tu casa o donde quieras.
• Compensación en USD o en tu moneda local, como prefieras, muy por encima de la media del mercado.
• Hardware y software.
• Horarios flexibles
• Licencias por mater/paternidad, vacaciones y días festivos nacionales pagos.
• Ambiente laboral multicultural e innovador, perfecto para hacer amigos, colaborar y aprender de las personas más talentosas del mundo.
• Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional a través de mentorías y entrenamientos.

¡Únete a nuestro equipo global!

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