Analista de Ingeniería de Datos: ETL/ELT e Integración

GMOVIL S.A.S; Bogotá ciudad; Presencial; COP 66.960.000 - 111.600.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Todas las prestaciones de ley

Excelente ambiente laboral

Descripción de la vacante

Gmóvil SAS – Sistema Integrado de Transporte Público busca un Analista de Ingeniería de Datos para diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT, integrando fuentes de información y garantizando trazabilidad de los datos en un entorno corporativo.

Se requiere experiencia en bases de datos relacionales y en la documentación de flujos de datos, además de capacidad para gestionar la calidad y las desviaciones de datos, con expectativa de contribuir a reportes y análisis de negocio.

Formación

• Profesionales o tecnólogos en áreas afines con experiencia en ETL/ELT y manejo de bases de datos relacionales.
• Capacidad para documentar estructuras, flujos de datos y procedimientos.
• Conocimientos de integración y gestión de datos.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT para extracción, transformación y carga de datos.
• Integrar fuentes de información y sistemas, garantizando disponibilidad y trazabilidad.
• Implementar controles de calidad, validar datos y gestionar desviaciones.
• Construir, documentar y publicar conjuntos de datos certificados para reportes y análisis.
• Monitorear y optimizar procesos de carga y rendimiento de la infraestructura de datos.

Conocimientos

ETL/ELT

Data integration

Documentation

Educación

Tecnólogo o profesional en Ingeniería de Sistemas

Ingeniería de Datos

Estadística

Herramientas

SQL databases

ETL tools

Descripción del empleo

Gmóvil SAS – Sistema Integrado de Transporte Público busca un Analista de Ingeniería de Datos para diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT, integrando fuentes de información y garantizando trazabilidad de los datos en un entorno corporativo.

Se requiere experiencia en bases de datos relacionales y en la documentación de flujos de datos, además de capacidad para gestionar la calidad y las desviaciones de datos, con expectativa de contribuir a reportes y análisis de negocio.