1043 - Data Engineer (Neo4j/Cypher/Graphs) · Ssr · Remoto · Argentina

1801 Haleon Argentina S.A.; Cordoba; Remote; COP 3,770,000 - 6,703,000; Full time

Job summary

Darwoft está buscando un Data Engineer Semi-Senior con experiencia práctica en Neo4j y Cypher para un proyecto LegalTech, orientado a transformar la organización y consulta de información legal y regulatoria.

Participarás en el desarrollo de un Knowledge Graph, la integración con IA y la construcción de soluciones de recuperación de información basadas en grafos y RAG. Se espera trabajo remoto 100% desde Argentina, con enfoque en pipelines, performance y colaboración con Data Science y Backend.

Qualifications

• Experiencia entre 3 y 5 años en Data Engineering o posiciones similares.
• ,

Responsibilities

• Modelar grafos y diseñar/implementar modelos de datos en Neo4j.

Skills

Neo4j

Cypher

Knowledge Graphs

Python

ETL

Graph databases

Tools

Neo4j APOC

Graph Data Science (GDS)

LangChain

LlamaIndex

Neo4j AuraDB

Job description

1043 - Data Engineer (Neo4j/Cypher/Knowledge Graphs) · Semi-Senior · Remoto · Argentina

Ubicación: Argentina
Modalidad: 100% remoto
Tipo de contratación: Relación de dependencia (full-time)
Industria / Proyecto: LegalTech / Inteligencia Legal y Regulatoria con IA
Zona horaria: Argentina (ART / UTC-3)
Seniority: Semi-Senior (3 a 5 años de experiencia)

Conocé Darwoft

En Darwoft desarrollamos software que genera impacto real.

Somos una compañía tecnológica latinoamericana que trabaja junto a empresas de diferentes partes del mundo, creando soluciones digitales innovadoras, escalables y de alto valor.

Nuestra cultura combina excelencia técnica, colaboración, aprendizaje continuo y una fuerte orientación a las personas.

La Inteligencia Artificial forma parte de nuestra manera de trabajar, innovar y resolver problemas. Buscamos incorporar nuevas tecnologías para construir mejores productos y potenciar las capacidades de nuestros equipos.

Si te apasiona la tecnología, disfrutás resolver desafíos complejos y querés participar en proyectos donde tu trabajo tenga impacto, nos encantaría conocerte.

Sobre el rol

Estamos buscando un/a Data Engineer Semi-Senior con experiencia práctica en Neo4j, Cypher y modelado de datos en grafos para sumarse a un proyecto innovador de LegalTech enfocado en transformar la manera en que se organiza, conecta y consulta información legal, tributaria, contable y regulatoria.

Vas a participar en el desarrollo y evolución de un Knowledge Graph que permitirá relacionar grandes volúmenes de información, identificar conexiones semánticas y potenciar soluciones de búsqueda inteligente basadas en Inteligencia Artificial.

Esta posición combina Data Engineering, Graph Databases e Inteligencia Artificial , con un fuerte enfoque en la construcción de soluciones productivas, escalables y mantenibles.

Trabajarás junto a equipos de Data Science, Backend e IA para transformar modelos conceptuales, taxonomías y ontologías en estructuras de grafos eficientes que alimenten arquitecturas de recuperación de información como RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Buscamos una persona con una base sólida en ingeniería de datos, experiencia real trabajando con Neo4j y motivación por seguir desarrollándose en Knowledge Graphs, búsqueda semántica y GraphRAG.

¿Qué vas a hacer?

Modelado de grafos: Diseñar, implementar y mantener modelos de datos en Neo4j, representando entidades, relaciones, jerarquías y estructuras complejas de información. Ingeniería de datos: Construir y optimizar pipelines ETL/ELT para ingesta, transformación, validación y actualización de datos estructurados y no estructurados. Desarrollo con Cypher: Crear y optimizar consultas complejas para recuperación de información, navegación de relaciones y procesamiento de datos en grafos. Implementación de Knowledge Graphs: Transformar taxonomías, ontologías y modelos conceptuales definidos por Data Science en estructuras productivas dentro de Neo4j. Integración con IA y RAG: Participar en la integración de Neo4j con embeddings, búsqueda vectorial y arquitecturas de recuperación semántica. Optimización de performance: Mejorar consultas, estrategias de indexación, consistencia de datos y escalabilidad de la base de grafos. Integración con Backend: Desarrollar integraciones mediante Python o Node.js para conectar los datos del grafo con aplicaciones, APIs y servicios internos. Calidad de datos: Implementar validaciones, controles automatizados y buenas prácticas para garantizar la integridad y confiabilidad de la información. Trabajo interdisciplinario: Colaborar con especialistas en Data Science, Inteligencia Artificial y desarrollo de software para evolucionar la arquitectura de datos.

¿Qué buscamos?

Experiencia: Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en Data Engineering, Data Platform Engineering o posiciones similares. Neo4j: Experiencia práctica diseñando, implementando y manteniendo soluciones basadas en bases de datos de grafos. Cypher: Buen dominio del lenguaje para desarrollar consultas complejas, recorrer relaciones y optimizar operaciones sobre grafos. Modelado de datos: Conocimiento de modelos Property Graph, nodos, relaciones, labels, propiedades y buenas prácticas de diseño. ETL/ELT: Experiencia desarrollando pipelines de ingesta, transformación e integración de datos. Programación: Manejo de Python o Node.js para procesamiento de datos, automatización o integración con servicios. Optimización: Conocimiento de índices, constraints, optimización de consultas y performance de bases de datos. Arquitectura de datos: Capacidad para transformar requerimientos funcionales y técnicos en modelos de datos escalables y mantenibles. Fundamentos de IA: Familiaridad con embeddings, búsqueda semántica, bases vectoriales o conceptos de RAG. Autonomía y colaboración: Capacidad analítica, resolución de problemas, documentación técnica y buena comunicación con equipos interdisciplinarios. Será un plus Experiencia con Knowledge Graphs, GraphRAG o arquitecturas de recuperación híbrida . Conocimiento de Neo4j APOC, Graph Data Science (GDS) o Neo4j Vector Index . Familiaridad con tecnologías semánticas como RDF, OWL, SKOS o SHACL . Experiencia integrando Neo4j con LangChain, LlamaIndex u otros frameworks de IA. Experiencia con Neo4j AuraDB , despliegues cloud o entornos contenerizados. Conocimiento de NLP, extracción de entidades, procesamiento documental o enriquecimiento semántico . Familiaridad con Kafka, RabbitMQ o herramientas de procesamiento distribuido. Experiencia implementando pruebas automatizadas sobre grafos, validaciones de calidad de datos o herramientas de observabilidad. Experiencia previa en proyectos de LegalTech, RegTech, compliance o plataformas de gestión de conocimiento.

¿Qué te ofrecemos en Darwoft?

Contrato full-time en relación de dependencia con pago en ARS. Trabajo 100% remoto. Salario competitivo. Licencias legales y vacaciones. Días personales adicionales al año. Acceso a plataformas de aprendizaje. Tarjeta de beneficios y descuentos. Welcome kit. Programas de reintegros. Clases de inglés. Programa de referidos. Regalo de cumpleaños. Healthy Break. Celebraciones al estilo Darwoft: aniversarios, fiestas de fin de año, cumpleaños y actividades de integración.