Technical Lead Aws | Data & Ia

Kpaz; Santiago; Híbrido; CLP 68.000.000 - 98.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro complementario de salud

Programa de referidos

Capacitación en alianza con Platzi

Plan de carrera y movilidad interna

Día libre por cumpleaños

Regalos por nacimiento o matrimonio

Descripción de la vacante

KPaz busca un/a Tech Lead con experiencia en AWS, desarrollo de software, datos e Inteligencia Artificial para liderar técnicamente equipos responsables de construir y evolucionar soluciones empresariales. El rol es hands-on, orienta desarrolladores y participa en iniciativas de IA y Data.

La modalidad es híbrida en Las Condes, y se requiere residencia en la Región Metropolitana de Santiago. El candidato definirá arquitecturas, estándares y lineamientos técnicos para soluciones basadas en AWS y

Formación

• Experiencia en liderazgo técnico de equipos de desarrollo Backend y Cloud.
• Sólidos conocimientos en arquitecturas de software y buenas prácticas de diseño.
• Experiencia práctica diseñando o implementando soluciones basadas en AWS para Data/AI.
• Capacidad para orientar desarrolladores y tomar decisiones de arquitectura.
• Participación en iniciativas de IA, ML o IA Generativa y pruebas de concepto.

Responsabilidades

• Liderar técnicamente equipos de desarrollo Backend y Cloud.
• Definir arquitecturas, estándares y lineamientos técnicos para soluciones.
• Diseñar y orientar soluciones sobre servicios AWS.
• Participar en iniciativas de Data e IA desde diseño a implementación.
• Orientar construcción e integración de modelos de IA y soluciones con asistentes IA.
• Revisar diseños y decisiones técnicas; acompañar a desarrolladores.
• Resolver desafíos técnicos y asegurar escalabilidad, seguridad y calidad.

Conocimientos

Liderazgo técnico

AWS

Desarrollo de software

Datos e IA

Toma de decisiones técnicas

Herramientas

Amazon Bedrock

SageMaker

Descripción del empleo

Lidera técnicamente soluciones donde software, datos e Inteligencia Artificial convergen.

En KPaz buscamos un/a Tech Lead con experiencia en AWS, desarrollo de software, datos e Inteligencia Artificial, para liderar técnicamente equipos responsables de construir y evolucionar soluciones empresariales. Buscamos un perfil hands-on, capaz de tomar decisiones técnicas, orientar desarrolladores y participar en iniciativas de IA y Data.

Modalidad

• Híbrida, en Las Condes.
• La posición requiere residencia actual en la Región Metropolitana de Santiago de Chile.
• Liderar técnicamente equipos de desarrollo Backend y Cloud.
• Definir arquitecturas, estándares y lineamientos técnicos para las soluciones.
• Diseñar y orientar soluciones construidas sobre servicios AWS.
• Participar en iniciativas de Data e Inteligencia Artificial, desde el diseño hasta su implementación.
• Orientar la construcción e integración de modelos de IA y soluciones basadas en asistentes inteligentes.
• Revisar diseños, código y decisiones técnicas de los equipos.
• Resolver desafíos técnicos complejos y acompañar a los desarrolladores en su implementación.
• Asegurar escalabilidad, seguridad, mantenibilidad y calidad técnica de las soluciones.

Lo que te ofrecemos

• Seguro complementario de salud
• Programa de referidos (clientes y candidatos)
• Programa de capacitación en alianza con Platzi
• Plan de carrera y movilidad interna
• Día libre por cumpleaños
• Regalos por nacimiento o matrimonio
• Experiencia como Tech Lead, Technical Lead o referente técnico de equipos de desarrollo.
• Sólida experiencia en desarrollo Backend y arquitectura de software.
• Experiencia práctica diseñando o desarrollando soluciones sobre AWS.
• Conocimientos sólidos de arquitecturas de datos e integración.
• Experiencia participando en proyectos de IA, Machine Learning o IA Generativa.
• Capacidad para liderar técnicamente desarrolladores y tomar decisiones de arquitectura.
• Experiencia con servicios AWS orientados a Data y AI.
• Conocimiento de Amazon Bedrock, SageMaker o servicios equivalentes.
• Experiencia con asistentes de IA, RAG, LLMs o integración de modelos mediante APIs.
• Experiencia con arquitecturas serverless y event-driven.
• Conocimiento de prácticas CI/CD y DevOps.