Subgerente Tecnología Información

Pivot IT; Santiago; Presencial; CLP 30.000.000 - 60.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Pivot IT busca un líder tecnológico para dirigir y supervisar el ciclo completo de implementación de sistemas críticos, como ERP, asegurando plazos, presupuesto y calidad.

Se prioriza la continuidad operativa, seguridad de la información y la escalabilidad de la infraestructura actual, con foco en IA para automatizar tareas y mejorar flujos de trabajo, además de liderar la arquitectura de datos y reportar KPIs de eficiencia.

Responsabilidades

• Dirigir y supervisar el ciclo completo de implementación de sistemas críticos (Ej: ERP), asegurando el cumplimiento de plazos, presupuesto y calidad.
• Garantizar la continuidad operacional, seguridad de la información y la escalabilidad de la infraestructura tecnológica actual.
• Identificar oportunidades de mejora en la estructura organizacional mediante el uso de Inteligencia Artificial (Generativa, Machine Learning, RPA) para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo.
• Liderar la arquitectura de datos de la empresa, asegurando que la data esté limpia, integrada y lista para ser explotada por modelos predictivos o de automatización.
• Definir, medir y reportar KPIs de eficiencia tecnológica
• Desarrollar y motivar a un equipo técnico multidisciplinario, fomentando una cultura de experimentación ágil y aprendizaje continuo.

Descripción del empleo

Principales responsabilidades:

• Dirigir y supervisar el ciclo completo de implementación de sistemas críticos (Ej: ERP), asegurando el cumplimiento de plazos, presupuesto y calidad.
• Garantizar la continuidad operacional, seguridad de la información y la escalabilidad de la infraestructura tecnológica actual.
• Identificar oportunidades de mejora en la estructura organizacional mediante el uso de Inteligencia Artificial (Generativa, Machine Learning, RPA) para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo.
• Liderar la arquitectura de datos de la empresa, asegurando que la data esté limpia, integrada y lista para ser explotada por modelos predictivos o de automatización.
• Definir, medir y reportar KPIs de eficiencia tecnológica
• Desarrollar y motivar a un equipo técnico multidisciplinario, fomentando una cultura de experimentación ágil y aprendizaje continuo.